Phân tích đối thoại

Trang này giải thích các bước chính và phương pháp hay nhất cho tính năng này trong WeJot.

Trong các công cụ khảo sát truyền thống, phân tích thường là bước cuối cùng rời rạc. Sau khi thu thập, người dùng xuất dữ liệu sang Excel, SPSS hoặc Python, rồi thực hiện các thao tác phức tạp để có kết luận.

Điều này tạo ra các vấn đề phổ biến:

Người không chuyên khó chạy các phép thống kê chuyên nghiệp
Quy trình tẻ nhạt và tốn kém khi lặp đi lặp lại
Vòng phản hồi yếu giữa dữ liệu và ý định nghiên cứu
Không có vòng khép kín thực sự “dữ liệu → insight” trong sản phẩm

Phân tích đối thoại hướng tới việc làm cho phân tích tự nhiên như đặt một câu hỏi.

Bạn không cần biết nên dùng phương pháp thống kê nào hay cách lập trình. Bạn chỉ mô tả điều bạn muốn biết.

WeJot kết nối ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp với lớp thực thi thông qua Phân tích đối thoại.

Trong một lần phân tích đầy đủ, hệ thống sẽ:

Hiểu ý định phân tích của bạn
Chọn các phương pháp thống kê phù hợp
Tự động tạo và thực thi mã phân tích
Tạo biểu đồ, bảng và lời giải thích bằng ngôn ngữ đơn giản

Quy trình minh bạch. Bạn tập trung vào câu hỏi và kết luận.

Phân tích đối thoại bao phủ nhiều cấp độ — từ rà soát cơ bản đến phân tích chuyên nghiệp.

Có cái nhìn tổng thể


Cho tôi một cái nhìn tổng quan về kết quả khảo sát này.

WeJot thường xuất ra:

số phản hồi, tỷ lệ hoàn thành, thời gian trung bình
phân bố cơ bản và giá trị trung bình của từng câu hỏi
các mô hình tổng thể cho các chỉ số trọng yếu

So sánh các nhóm


So sánh mức hài lòng theo giới tính và thành phố. Các khác biệt có ý nghĩa không?

WeJot sẽ:

tự động tách dân số
chọn các kiểm định phù hợp (ví dụ chi-square, t-test)
giải thích liệu các khác biệt có ý nghĩa hay không và chúng nghĩa là gì

Bạn không cần xử lý chi tiết thống kê — chỉ cần diễn giải kết quả.

Khám phá mối quan hệ giữa các biến


Các câu hỏi đánh giá này có tương quan không? Câu hỏi nào quan trọng nhất?

WeJot có thể:

tính tương quan
xác định các mối quan hệ mạnh/yếu
trực quan hóa cấu trúc biến

Thang đo và mô hình hóa

Với các nghiên cứu nâng cao hơn, bạn có thể hỏi trực tiếp:


Các mục này tạo thành một thang đo. Hãy tính độ tin cậy cho tôi.

Hoặc:


Chạy một hồi quy và cho tôi biết yếu tố nào thúc đẩy mức hài lòng.

WeJot sẽ chạy phân tích độ tin cậy, xây dựng mô hình hồi quy và giải thích kết quả.

Phân tích văn bản mở

Với các câu hỏi văn bản:


Tóm tắt các chủ đề chính trong các phản hồi góp ý.

WeJot sẽ:

tổng hợp các phản hồi
phân cụm các chủ đề phổ biến
trích xuất các quan điểm đại diện

Đằng sau hậu trường, WeJot làm ba việc:

Biến ngôn ngữ tự nhiên thành một kế hoạch phân tích
Tự động tạo và thực thi mã thống kê
Đóng gói kết quả thành biểu đồ và giải thích dễ đọc

Điều này nghĩa là:

Các nhu cầu phân tích mới không đòi hỏi tính năng sản phẩm được dựng sẵn
Các kịch bản nghiên cứu khác nhau có thể được kết hợp linh hoạt
Khả năng phân tích có thể mở rộng liên tục

Phân tích đối thoại rất phù hợp nếu bạn:

không chắc nên dùng phương pháp nào
muốn kiểm chứng một giả thuyết nhanh chóng
cần lặp lại các góc phân tích nhiều lần
thích dành thời gian diễn giải kết quả hơn là vận hành công cụ

Giá trị của nó không phải thay thế kiến thức thống kê, mà là làm cho dữ liệu dùng được cho nhiều người hơn.