Quản lý Skills

Biến phương pháp và kinh nghiệm của bạn thành Skills — dạy một lần, dùng mãi mãi.

Trong WeJot, toàn bộ hành trình từ nêu nhu cầu đến tạo khảo sát, phân tích dữ liệu và phân phối mẫu đều được dẫn dắt bởi các Skills chính thức. Ngoài các Skills chính thức, bạn cũng có thể cài đặt Skills của riêng mình.

Quản lý Skills là nơi thống nhất để bật hoặc tắt tất cả và mở rộng bộ Skills.

Mở Quản lý Skills

• Mở WeJot Web, sau đó vào menu hình đại diện → Quản lý Skills.

• Trong WeJot Web, bạn cũng có thể tìm thấy nó trong điều hướng bên phải tại Của tôi → Quản lý Skills.

• Hoặc nhấp Quản lý Skills ở đầu menu lệnh / trong ô nhập hội thoại.

Bạn có thể làm gì

Đây là nơi xem và quản lý mọi Skills:

1. Duyệt danh sách Skills đầy đủ

Skills chính thức — các Skills tích hợp sẵn do WeJot duy trì. Các Skills khác nhau bao phủ các năng lực chuyên nghiệp khác nhau, ví dụ:

• Tạo khảo sát — tạo khảo sát, chỉnh sửa tiêu đề / mô tả, tạo / xóa / chỉnh sửa / sắp xếp lại / sửa chữa mục câu hỏi, tùy chỉnh ở cấp DOM và xác thực cấu trúc.
• Phân tích dữ liệu — tạo ra các phân tích dễ đọc, trực quan hóa tốt.
• Tạo tài liệu — xuất kết quả phân tích thành các tài liệu chuyên nghiệp.
• Cùng Logic khảo sát, Loại câu hỏi tùy chỉnh, Phân tích văn bản, Truy xuất dữ liệu khảo sát, v.v.

Skills tùy chỉnh — các Skills bạn cài đặt bằng cách tải lên hoặc tự soạn.

Ô tìm kiếm ở trên cùng khớp cả tên hiển thị đã bản địa hóa lẫn mô tả.

2. Bật / tắt một Skills

Mỗi hàng có công tắc riêng. Trạng thái mới được phản ánh đồng bộ trong danh sách Tất cả và hộp thoại chi tiết.

Khi một Skills chính thức bị tắt, trợ lý hội thoại sẽ ngừng gọi nó. Thu gọn bộ công cụ bạn không cần giúp hành vi của mô hình tập trung hơn.

3. Xem xét một Skills

Nhấp vào bất kỳ hàng nào để mở Chi tiết Skills:

• Bên trên — tên, mô tả và thời gian cập nhật gần nhất.
• Bên trái — cây tệp của Skills (các thư mục mở rộng tới độ sâu bất kỳ).
• Bên phải — xem trước mã của tệp đã chọn với tô màu cú pháp kiểu GitHub-light.

Điều này giúp bạn hiểu chính xác cách một Skills hoạt động trước khi bật nó.

4. Tải lên hoặc xóa một Skills tùy chỉnh

Tab Của tôi có mục Skills mới hỗ trợ:

• Tải lên qua bộ chọn tệp, hoặc
• Kéo và thả vào khu vực tải lên trong hộp thoại.

Skills tùy chỉnh hoạt động như Skills chính thức sau khi tải lên: bật/tắt, xem tệp, v.v. Skills tùy chỉnh cũng có thể bị xóa.

Liên hệ với menu hành động nhanh /

Menu hành động nhanh / trong ô nhập hội thoại chỉ liệt kê các Skills đã bật. Sau khi bạn tải lên, bật hoặc tắt một Skills, menu tự động làm mới. Nói cách khác: muốn gọi một Skills nhanh trong hội thoại, hãy bật nó trong Quản lý Skills trước.

Dành cho ai

• Bất kỳ ai muốn kiểm soát chính xác hành vi AI và chỉ giữ lại các Skills nhóm thực sự dùng.
• Các nhóm có mẫu tùy chỉnh hoặc tri thức lĩnh vực muốn AI áp dụng.

Điểm nổi bật: hai Skills chính thức trọng yếu

Hai Skills xuất hiện thường xuyên nhất trong các quy trình nghiên cứu thực tế. Cả hai đều nằm trong tab Chính thức và có thể bật/tắt độc lập.

Thiết kế khảo sát chuyên nghiệp (survey-design)

Biến mục tiêu nghiên cứu thành một khảo sát có cấu trúc tốt, dựa trên phương pháp luận đã được xác lập:

• Tổng sai số khảo sát (TSE) — kiểm soát sai số phủ / lấy mẫu / không phản hồi / đo lường ngay từ đầu;
• Vận hành hóa khái niệm — chia các khái niệm trừu tượng thành các chỉ báo quan sát được và chấm điểm được;
• Bốn giai đoạn nhận thức của Tourangeau — đánh giá từng mục câu hỏi theo chuỗi hiểu → truy hồi → phán đoán → trả lời;
• Phễu trật tự câu hỏi của Dillman — sắp xếp các mục từ chung đến riêng, từ dễ đến khó, để nâng tỷ lệ hoàn thành;
• Cấu trúc mô-đun nghiên cứu thị trường — tách phần giới thiệu nghiên cứu / sàng lọc & hạn ngạch / nghiên cứu trọng tâm / nhân khẩu học.

Về nội bộ, nó gọi Làm rõ trước để chốt câu hỏi nghiên cứu và các giả thuyết chính, rồi ánh xạ từng giả thuyết sang các mục câu hỏi ứng viên — để các mục không đi chệch khỏi ý định.

Cách gọi: chọn “Thiết kế khảo sát chuyên nghiệp” từ menu /, hoặc chỉ cần nói “Dùng phương pháp thiết kế khảo sát chuyên nghiệp để soạn khảo sát này.”

Làm sạch dữ liệu (data-cleaning)

Chạy kiểm toán chất lượng trên các phản hồi đã thu thập trước mọi phân tích, làm lộ:

• Mâu thuẫn hồ sơ — các thuộc tính nhận dạng tự khai báo xung đột nhau (ví dụ “sinh viên” nhưng thu nhập bất thường);
• Bất thường tuyến và logic — các mục bị bỏ qua vẫn được trả lời, hoặc các mục bắt buộc bị bỏ qua bằng cách nào đó;
• Trả lời năng lượng thấp / trả lời thẳng hàng — cùng một giá trị xuống một cột ma trận, văn bản rác, thời gian phản hồi ngắn bất thường;
• Gửi trùng lặp — các phản hồi rất giống nhau từ cùng một nguồn trong một khoảng thời gian ngắn.

Đầu ra không phải một điểm tin cậy duy nhất; nó liệt kê từng phản hồi bị gắn cờ kèm lý do và chuyển phát hiện thành hành động: đánh dấu là không hợp lệ, gắn nhãn cần người rà soát, hoặc tạo báo cáo làm sạch. Kết quả tự động chảy vào Dữ liệu & Insight, để phân tích chạy trên mẫu đã làm sạch.

Cách gọi: chọn “Làm sạch dữ liệu” từ menu /, hoặc nói “Hãy làm sạch tập dữ liệu đã thu thập này giúp tôi.”

Ranh giới với các Skills khác: Thiết kế khảo sát chuyên nghiệp củng cố bảng hỏi ở đầu nguồn; Làm sạch dữ liệu củng cố độ tin cậy ở đầu hạ nguồn. Bước “phản hồi sử dụng được này có nghĩa là gì?” ở giữa được xử lý bởi các Skills Phân tích dữ liệu / Phân tích văn bản.