Hạn ngạch: kiểm soát cấu trúc mẫu

Hạn ngạch kiểm soát thành phần của các phản hồi hoàn thành hợp lệ. Chúng không quyết định ai được trả lời; chúng quyết định cần bao nhiêu người trả lời đủ điều kiện trong từng nhóm.

Ví dụ, với mục tiêu 300 phản hồi hoàn thành:

• Giới tính: 50% nam / 50% nữ;
• Thành phố: 40% Thâm Quyến / 30% Quảng Châu / 30% Bắc Kinh;
• Học vấn: 60% đại học / 40% cao đẳng.

WeJot kiểm soát đồng thời phân bố biên của mọi khía cạnh. Bạn không cấu hình một ma trận tổ hợp chéo như “nam ở Thâm Quyến có bằng đại học”.

Phạm vi hiện tại

Hạn ngạch nâng cao hiện áp dụng cho phân phối panel khảo sát chuẩn. Mẫu phỏng vấn AI chưa hỗ trợ chúng.

Hạn ngạch so với sàng lọc

Một thiết lập phổ biến là sàng lọc người không mua trước, sau đó kiểm soát phân bố của tần suất mua.

Các khía cạnh hạn ngạch có sẵn

Thuộc tính panel

Giới tính, độ tuổi, vị trí và các thuộc tính hồ sơ khác có thể là khía cạnh hạn ngạch.

• Không có giới hạn phạm vi phân phối, mọi giá trị khả dụng vẫn là một bucket hạn ngạch. Điều này cho phép phân phối ngẫu nhiên với hạn ngạch cân bằng như giới tính 50/50;
• Nếu phạm vi giới hạn một thuộc tính, chỉ các giá trị được chọn còn lại trở thành bucket;
• Nếu chỉ còn một giá trị, thuộc tính đó không được cung cấp như một khía cạnh hạn ngạch vì không có gì để phân bổ.

Câu hỏi khảo sát

Các câu hỏi lựa chọn được chia bucket theo phương án. Các câu hỏi thang đo, đánh giá, thanh trượt và số được tự động chia thành ba khoảng.

Khi cùng một câu hỏi được sàng lọc, các bucket hạn ngạch của nó thu hẹp về các câu trả lời vẫn có thể đủ điều kiện.

Câu hỏi sàng lọc tùy chỉnh

Một bộ câu hỏi sàng lọc tùy chỉnh hoàn chỉnh với các phương án có thể trở thành một khía cạnh hạn ngạch. Xóa một bộ sàng lọc được tham chiếu cũng gỡ khía cạnh hạn ngạch của nó, để tác vụ không giữ một cấu hình không thể giải quyết.

Nhiều khía cạnh hoạt động thế nào

WeJot dùng hạn ngạch biên độc lập. Mọi khía cạnh phải cộng lại bằng tổng, nhưng các khía cạnh không bị nhân thành một bảng chéo hiển thị.

Với mục tiêu 100:

• Giới tính: 50 nam / 50 nữ;
• Thành phố: 40 Thượng Hải / 30 Bắc Kinh / 30 Quảng Châu.

Mục tiêu là thỏa mãn cả hai phân bố cùng lúc. Nền tảng điều phối các tổ hợp chéo trong quá trình thu thập; bạn không cần chỉ định cần bao nhiêu nam ở Thượng Hải.

Giao diện hiện tại không còn áp đặt giới hạn bốn khía cạnh cố định. Khả năng khả dụng phụ thuộc vào các khía cạnh đủ điều kiện trong tác vụ. Nhiều khía cạnh hơn có thể khiến việc thỏa mãn đồng thời khó hơn, vì vậy chỉ kiểm soát các biến quan trọng với kết luận.

Chế độ phần trăm và số lượng

Chuyển đổi đơn vị sẽ quy đổi mức phân bổ hiện tại và sửa lỗi làm tròn số nguyên trong khi giữ cấu trúc càng sát càng tốt.

Khóa, chia đều và tự cân bằng

• Khóa cố định một bucket để các thay đổi tự động không di chuyển nó;
• Chia đều chia một khía cạnh thành các phần bằng nhau;
• Tự cân bằng giữ các bucket đã khóa cố định và phân bổ phần còn lại cho các bucket chưa khóa;
• Dùng thanh phân bổ hoặc nhập số trực tiếp.

Đặt và khóa các yêu cầu cứng trước, rồi cân bằng phần còn lại. Thanh toán bị chặn cho đến khi mọi khía cạnh cộng lại 100% hoặc đạt số lượng mục tiêu.

Điều gì xảy ra khi một hạn ngạch đầy

Khi một bucket đã đầy, các phản hồi sau đó thuộc bucket đó bị sàng lọc ra:

• chúng không tính là phản hồi hợp lệ hoàn thành;
• chúng không phát sinh phí mẫu hợp lệ;
• việc thu thập vẫn tiếp tục cho các bucket còn mở.

Đây giờ là hành vi cố định để cấu trúc cuối cùng khớp với số lượng bucket đã mua. Tùy chọn cũ “tràn vào tổng” đã bị gỡ bỏ.

Hạn ngạch ảnh hưởng đến giá thế nào

Hạn ngạch thuộc tính: định giá từng bucket

Các thuộc tính hồ sơ có giá thẻ rõ ràng, và các bucket không thể thay thế lẫn nhau:

tổng phụ bucket = số lượng bucket × đơn giá thẻ bucket
tổng hạn ngạch thuộc tính = tổng của mọi tổng phụ bucket

Các mục tiêu phần trăm trước tiên được quy đổi thành số lượng làm tròn.

Với 100 người trả lời, nam giá ¥2 và nữ giá ¥1 với hạn ngạch 50/50:

Nam: 50 × ¥2 = ¥100
Nữ: 50 × ¥1 = ¥50
Tổng hạn ngạch giới tính: ¥150

Bảng phân tích thanh toán hiển thị số lượng, đơn giá và tổng phụ của từng bucket. Nếu cùng một thuộc tính cũng nằm trong phạm vi phân phối, nó chỉ được định giá như bucket hạn ngạch, không tính hai lần.

Hạn ngạch câu hỏi khảo sát và bộ sàng lọc tùy chỉnh: phụ phí khan hiếm

Các khía cạnh này không có giá thẻ trực tiếp, nên độ khó được ước tính từ bucket khác không hẹp nhất:

• dưới 25% tổng kích hoạt tầng khan hiếm thấp hơn;
• dưới 10% kích hoạt tầng cao hơn;
• một khoản phí sàng lọc có sẵn được điều chỉnh; không có thì dùng một khoản phí khan hiếm cố định.

Hạn ngạch thuộc tính đã được định giá theo chi phí thẻ thực và không nhận phụ phí tăng thêm này. Xem Cách tính giá để biết các tầng chính xác.

Quy trình khuyến nghị

1. Nhập tổng số phản hồi hoàn thành;
2. Đặt phạm vi phân phối;
3. Hoàn tất sàng lọc;
4. Bật hạn ngạch và chọn khía cạnh đầu tiên;
5. Chọn phần trăm hoặc số lượng và khóa các yêu cầu cứng;
6. Chỉ thêm các khía cạnh cần thiết;
7. Xử lý các lỗi cân bằng, xung đột và cảnh báo bucket hẹp;
8. Kiểm tra từng giá bucket trong xác nhận thanh toán.

FAQ

Tôi có thể đặt hạn ngạch giới tính mà không nhắm giới tính không?

Có. Một phạm vi phân phối không giới hạn giữ mọi giá trị giới tính khả dụng, hỗ trợ phân phối ngẫu nhiên với hạn ngạch 50/50.

Vì sao một thuộc tính hoặc phương án bị thiếu?

Nhắm đối tượng hoặc sàng lọc có thể đã thu hẹp nó về một giá trị duy nhất, không còn gì để phân bổ. Câu hỏi cũng có thể nằm ngoài các loại lựa chọn hoặc số được hỗ trợ.

Nhiều khía cạnh có phải hạn ngạch chéo không?

Chúng không phải hạn ngạch chéo có thể chỉnh sửa bởi người dùng. Bạn đặt mục tiêu biên theo từng khía cạnh; nền tảng làm cho chúng thỏa mãn đồng thời.

Vì sao một bucket nhỏ làm báo giá thay đổi mạnh?

Các bucket nhỏ khó lấp đầy hơn. Bucket thuộc tính dùng giá thẻ thực tế; bucket câu trả lời khảo sát hoặc bộ sàng lọc tùy chỉnh dùng phụ phí khan hiếm. Cân nhắc gộp các khoảng, nới lỏng điều kiện đủ điều kiện hoặc tăng tỷ trọng bucket.

Các tên gọi khác trong ngành

WeJot hiện dùng hạn ngạch biên độc lập: mỗi khía cạnh có mục tiêu riêng và nền tảng điều phối chúng đồng thời. Một hạn ngạch chéo hoặc liên kết nhắm trực tiếp vào các tổ hợp như “30 nam ở Thượng Hải”; đó không phải mô hình do người dùng cấu hình trên trang này.

Lấy mẫu theo hạn ngạch không phải lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu theo hạn ngạch thường là phương pháp phi xác suất để lấp đầy các mục tiêu nhóm. Lấy mẫu phân tầng chia một tổng thể đã biết thành các tầng và lấy mẫu theo thiết kế xác suất. Cả hai đều có thể kiểm soát tỷ lệ nhóm, nhưng giả định thống kê của chúng khác nhau.