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WeJot へようこそ

WeJot ドキュメント - プロダクトガイド、使い方、ベストプラクティス

このページでは、WeJot におけるこの機能の主要なステップとベストプラクティスについて説明します。

AI がリサーチや分析の場で広く使われるようになり、多くの人が大規模言語モデルに「リサーチ」を任せるようになりました。 しかしすぐに気づくのは、AI だけではすべてのリサーチ課題を解決できないということです。

モデルの知識は、既存のデータや過去の情報に基づいています:

  • 製品が発売されたばかりだったり、ルールが変わったばかりだったりすると、すぐに答えが見つからないことがよくあります。
  • 既存のデータは、声を上げる人の意見を増幅させる一方で、沈黙している大多数の声を無視してしまうことがあります。
  • サンプル数が十分でない場合は、自信を持って意思決定するために、新しいリアルなフィードバックを集める必要があります。

本当に問われているのは「既にあるものをどう分析するか」ではなく、**「新しいリアルな情報をどう得るか」**です。


WeJot は従来型のアンケートツールではありません。 AI エージェント技術で構築された、アンケート調査のための AI リサーチエージェントです。

私たちは、リサーチのワークフローにおいて本当に価値を生み出す場面で AI エージェントを活用しています:

  • リサーチのゴールと、あなたが下すべき意思決定を理解する
  • そのニーズを、段階的に実行可能なアンケート構成へと落とし込む
  • コード生成によって、プロフェッショナルで複雑なアンケートを動的に生成する

果てしない設定パネルを操作する代わりに、 会話を通して自然に調査を前進させることができます。


実際のプロジェクトでは、私たちは繰り返し同じジレンマを目にしてきました:

一方で、リサーチの問いはますます複雑になっています。 もう一方で、従来型のアンケートツールは研究者に「判断」ではなく「作業」に時間を費やさせます。

だからこそ私たちは WeJot を開発しました: よりクリーンでリサーチファーストなワークフローを通じて、実際のユーザーとつながり、リアルなデータを集め、より信頼できるインサイトにたどり着くためのツールです。


ざっくりとしたリサーチのアイデアがある方も、 実際のユーザーフィードバックが必要な意思決定に直面している方も、 次のステップから始められます:

WeJot がその先を引き継ぎ、リサーチを前進させるお手伝いをします。

公式サイトで詳しく見る
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