クォータ:サンプル構成の制御

クォータは、有効完了の構成を制御します。誰が回答してよいかを決めるのではなく、各カテゴリに何人の適格な回答者が必要かを決めるものです。

例えば、有効完了 300 件が目標の場合:

性別:男性 50% / 女性 50%;
都市:深セン 40% / 広州 30% / 北京 30%;
学歴:大卒 60% / 短大・専門卒 40%。

WeJot はすべてのディメンションの限界分布を同時に制御します。「深セン在住の大卒男性」のようなクロス組み合わせのマトリックスを設定する必要はありません。

現在の適用範囲

高度なクォータは現在、標準的なアンケートのパネル配信に適用されます。AI インタビューのサンプルではまだサポートされていません。

クォータとスクリーニングの違い

機能	答えられる問い	例
スクリーニング	どの回答が有効か?	過去 1 か月以内にコーヒーを購入した
クォータ	各カテゴリに有効な回答が何件必要か?	高頻度・中頻度・低頻度の購入者

よくある設定は、まず非購入者をスクリーニングで除外し、その後で購入頻度の分布を制御するというものです。

利用可能なクォータディメンション

パネル属性

性別、年齢、所在地などのプロフィール属性をクォータディメンションにできます。

配信範囲による制限がなければ、利用可能なすべての値がクォータのバケットになります。これにより、性別 50/50 のようなバランスの取れたクォータでのランダム配分が可能です;
範囲で属性を制限した場合は、残りの選択された値だけがバケットになります;
値が 1 つしか残らない場合、割り当てるものが存在しないため、その属性はクォータディメンションとして提供されません。

アンケート設問

選択式の設問は選択肢ごとにバケット化されます。スケール、評価、スライダー、数値の設問は自動的に 3 つの範囲に分割されます。

同じ設問がスクリーニングに使われている場合、そのクォータバケットはまだ有効になり得る回答だけに絞り込まれます。

カスタムスクリーナー設問

選択肢を持つ完成したカスタムスクリーナーは、クォータディメンションにできます。参照されているスクリーナーを削除すると、そのクォータディメンションも削除され、タスクに解決不能な設定が残らないようにします。

複数ディメンションの仕組み

WeJot は独立限界クォータを使用します。各ディメンションの合計は全体数と一致する必要がありますが、ディメンション同士が掛け合わされてクロス表として表示されることはありません。

目標が 100 の場合:

性別:男性 50 / 女性 50;
都市:上海 40 / 北京 30 / 広州 30。

目標は両方の分布を同時に満たすことです。プラットフォームが収集時にクロス組み合わせを調整します。上海在住の男性が何人必要かという指定は不要です。

現在のインターフェースには、固定の 4 ディメンション制限はありません。利用できるかどうかは、タスク内の対象ディメンションによります。ディメンションが増えると同時達成が難しくなるため、結論に関わる変数だけを制御しましょう。

パーセントモードと人数モード

単位	各ディメンション内で必要な合計	最適な用途
パーセント	100%	総数は変わっても、分布を安定させたい場合
人数	現在の目標完了数	各カテゴリに厳密な数値目標がある場合

単位を切り替えると、現在の割り当てが変換され、構造を可能な限り保ったまま整数の丸めも補正されます。

ロック、均等配分、自動バランス

ロックはバケットを固定し、自動変更の影響を受けないようにします;
均等配分は 1 つのディメンションを均等に分割します;
自動バランスはロックされたバケットを固定し、残りをロックされていないバケットに配分します;
配分バーを使うか、数値を直接入力します。

まずハード要件を設定してロックし、その後で残りをバランスさせます。すべてのディメンションが 100% または目標人数に合計されるまで、支払いはブロックされます。

クォータが満了したらどうなるか

バケットが満了すると、そのバケットに該当する以降の回答はスクリーニングで除外されます:

有効完了としてカウントされません;
有効サンプルの料金も発生しません;
まだ空きのあるバケットの収集は継続されます。

これは現在の固定動作で、最終的な構成が購入したバケット数と一致するようにします。以前の「総数へのオーバーフロー」オプションは削除されました。

クォータが価格に与える影響

属性クォータ:バケットごとに価格設定

プロフィール属性には明示的なタグ価格があり、バケット同士で代替することはできません:


bucket subtotal = bucket headcount × bucket tag unit price
attribute-quota total = sum of all bucket subtotals

パーセント目標はまず、丸めた人数に変換されます。

回答者 100 人で、男性が ¥2、女性が ¥1、クォータが 50/50 の場合:


Men: 50 × ¥2 = ¥100
Women: 50 × ¥1 = ¥50
Gender quota total: ¥150

支払い明細には、各バケットの人数、単価、小計が表示されます。同じ属性が配信範囲にも含まれている場合、クォータバケットとしてのみ価格設定され、二重に課金されることはありません。

アンケート設問・カスタムスクリーナーのクォータ:希少性の上乗せ

これらのディメンションには直接のタグ価格がないため、難易度は最も狭いゼロでないバケットから推定されます:

全体の 25% 未満で低い希少性区分が適用されます;
10% 未満で高い区分が適用されます;
既存のスクリーニング料金が調整されます。ない場合は、固定の希少性料金が使われます。

属性クォータは実際のタグコストで価格設定されるため、この上乗せは適用されません。正確な区分は価格の計算方法を参照してください。

推奨ワークフロー

総完了数を入力します;
配信範囲を設定します;
スクリーニングを完了します;
クォータを有効にして最初のディメンションを選択します;
パーセントか人数を選び、ハード要件をロックします;
必要なディメンションだけを追加します;
バランスエラー、競合、狭いバケットの警告を解消します;
支払い確認で各バケットの価格を確認します。

FAQ

性別をターゲティングせずに性別クォータを設定できますか?

はい。配信範囲を制限しなければすべての性別の値が利用可能なままなので、50/50 クォータでのランダム配分がサポートされます。

属性や選択肢が表示されないのはなぜですか?

ターゲティングやスクリーニングによって、可能な値が 1 つに絞られ、割り当てるものが残っていない可能性があります。また、設問がサポート対象の選択式・数値タイプの外にある可能性もあります。

複数のディメンションはクロスクォータですか?

ユーザーが編集できるクロスクォータではありません。ディメンションごとに限界目標を設定すると、プラットフォームがそれらを同時に成立させます。

小さなバケットで見積りが大きく変わったのはなぜですか?

小さなバケットは埋めるのが難しいためです。属性バケットは実際のタグ価格を使い、アンケート回答・カスタムスクリーナーのバケットは希少性の上乗せが適用されます。範囲を統合する、適格条件を緩める、バケットの割合を増やすなどの対応を検討してください。

業界で使われる他の呼び方

文脈	よく使われる用語
市場調査とパネル	サンプルクォータ、回答者クォータ、オーディエンスクォータ、パネルクォータ、クォータ目標、サンプル調整
アンケート製品	アンケートクォータ、クォータルール、クォータグループ、クォータ上限、クォータ管理、クォータ制御、クォータ満了時の動作
サンプリング手法	クォータサンプリング、限界クォータ、シンプルクォータ、クロスクォータ、連動クォータ、入れ子クォータ
サンプル運用	サンプル構成の制御、デモグラフィック調整、比例配分、バケット / セル目標

WeJot は現在独立限界クォータを使用しています。各ディメンションに独自の目標があり、プラットフォームがそれらを同時に調整します。クロスまたは連動クォータは「上海在住の男性 30 人」のような組み合わせを直接ターゲットにするもので、このページのユーザー設定モデルとは異なります。

クォータサンプリングは層化サンプリングではない

クォータサンプリングは通常、カテゴリの目標を埋める非確率的方法です。層化サンプリングは、既知の母集団を層に分け、確率設計でサンプリングします。どちらもグループの割合を制御できますが、統計的な前提は異なります。

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