Analyses conversationnelles

Cette page présente les étapes clés et les bonnes pratiques de cette fonctionnalité dans WeJot.

Dans les outils d’enquête traditionnels, l’analyse est souvent une dernière étape déconnectée. Après la collecte, les utilisateurs exportent les données vers Excel, SPSS ou Python, puis effectuent des opérations complexes pour obtenir des conclusions.

Cela crée des problèmes courants :

• Les non-spécialistes peinent à réaliser des statistiques professionnelles
• Le flux de travail est fastidieux et coûteux à itérer
• Les boucles de retour entre données et intention de recherche sont faibles
• Il n’existe pas de véritable boucle fermée « données → insights » dans le produit

Les analyses conversationnelles visent à rendre l’analyse aussi naturelle que de poser une question.

Vous n’avez pas besoin de savoir quelle méthode statistique utiliser ni comment coder. Vous décrivez simplement ce que vous voulez savoir.

WeJot connecte le langage naturel directement à la couche d’exécution grâce aux Analyses conversationnelles.

Lors d’une analyse complète, le système va :

• Comprendre votre intention d’analyse
• Choisir les méthodes statistiques appropriées
• Générer et exécuter automatiquement le code d’analyse
• Produire des graphiques, des tableaux et des explications en langage clair

Le processus est transparent. Vous vous concentrez sur la question et la conclusion.

Les analyses conversationnelles couvrent plusieurs niveaux, de la revue de base à l’analyse professionnelle.

Obtenir une vue d’ensemble

Donnez-moi un aperçu des résultats de cette enquête.

WeJot produira généralement :

• le nombre de réponses, le taux de complétion, le temps moyen
• les distributions et moyennes de base par question
• les tendances globales des indicateurs clés

Comparer des groupes

Comparez la satisfaction par genre et par ville. Les différences sont-elles significatives ?

WeJot va :

• répartir automatiquement la population
• sélectionner les tests appropriés (par exemple, chi-deux, test t)
• expliquer si les différences sont significatives et ce qu’elles signifient

Vous n’avez pas besoin de gérer les détails statistiques, seulement d’interpréter le résultat.

Explorer les relations entre variables

Ces questions de notation sont-elles corrélées ? Quelles questions importent le plus ?

WeJot peut :

• calculer les corrélations
• identifier les relations fortes/faibles
• visualiser les structures de variables

Échelles et modélisation

Pour une recherche plus avancée, vous pouvez demander directement :

Ces items forment une échelle. Calculez la fiabilité pour moi.

Ou :

Exécutez une régression et dites-moi quels facteurs déterminent la satisfaction.

WeJot exécutera l’analyse de fiabilité, construira des modèles de régression et expliquera les résultats.

Analyse de textes ouverts

Pour les questions textuelles :

Résumez les principaux thèmes dans les réponses aux suggestions.

WeJot va :

• regrouper les réponses
• regrouper les thèmes communs
• extraire les points de vue représentatifs

En arrière-plan, WeJot fait trois choses :

1. Transformer le langage naturel en plan d’analyse
2. Générer et exécuter automatiquement le code statistique
3. Conditionner les résultats en graphiques et explications lisibles

Cela signifie :

• Les nouveaux besoins d’analyse ne nécessitent pas de fonctionnalités produit préconstruites
• Différents scénarios d’étude peuvent être composés de manière flexible
• Les capacités analytiques peuvent s’étendre en continu

Les analyses conversationnelles vous conviennent si vous :

• ne savez pas quelle méthode utiliser
• souhaitez valider rapidement une hypothèse
• avez besoin d’itérer plusieurs angles d’analyse
• préférez passer du temps à interpréter les résultats plutôt qu’à manipuler des outils

Leur valeur n’est pas de remplacer les connaissances statistiques, mais de rendre les données utilisables par plus de personnes.