Entretien IA

Un entretien ne consiste pas à lire des questions. Il s’agit de poursuivre jusqu’à atteindre la véritable raison derrière une réponse.

Entretien IA est le flux produit de bout en bout de WeJot pour la recherche approfondie : vous commencez par un plan d’entretien, les participants réalisent la session par voix, vidéo ou texte, puis vous revoyez les médias capturés, les transcriptions, les extraits de questions, la durée totale et les matériaux exportés.

Ce n’est pas qu’une enquête de type chat. C’est l’IA qui devient l’intervieweur : suivre le plan, sonder si nécessaire, enregistrer le processus et ramener les résultats à la page de statistiques.

Pourquoi l’entretien IA existe

Les enquêtes traditionnelles sont efficaces pour collecter des réponses structurées, mais de nombreuses questions de recherche ont encore besoin d’un vrai « pourquoi » :

• Un utilisateur dit qu’il « n’aime pas », mais la raison peut être le prix, le contexte, la confiance ou les alternatives.
• Une note ne suffit pas ; le chercheur doit encore savoir quelle expérience précise la personne avait en tête.
• Les descriptions de produit, d’emballage, d’appareil, de bureau ou d’environnement sont souvent difficiles à capturer avec de simples options.
• Les intervieweurs humains ne sondent pas toujours avec la même profondeur ou le même ton.
• Après l’entretien, la revue des enregistrements, la transcription, l’extraction d’extraits et le reporting demandent encore une série de travaux.

Entretien IA déplace le travail d’exécution répétable vers le système et laisse au chercheur la conception de la recherche, le jugement et les décisions.

Ce que comprend un entretien IA

Plan d’entretien

Lorsque vous créez un entretien IA, vous définissez le titre, le contexte de recherche, les consignes, l’ouverture, la clôture, la durée estimée et la structure des questions. Ces réglages façonnent la façon dont l’intervieweur IA ouvre, sonde et clôt la session.

Vous pouvez aussi mettre à jour les informations de marque, notamment le nom et le logo de la marque. Elles apparaissent sur l’invitation à l’entretien et sur les écrans d’entrée, afin que les participants voient une présence de marque cohérente avant le début de la session et que l’entretien semble faire partie de la même expérience produit.

Modes d’entretien et réglages d’enregistrement

Entretien IA prend en charge deux expériences principales :

• Mode appel en direct : plus proche d’un appel téléphonique ou vocal, idéal pour des entretiens approfondis naturels et conversationnels.
• Mode discussion par tours : plus proche d’un fil de discussion, avec appui-pour-parler ou saisie clavier, idéal pour des sessions plus légères et plus maîtrisées.

Le créateur contrôle les modes disponibles, et les participants ne peuvent accéder qu’aux modes qui leur sont ouverts.

Vous pouvez aussi mener l’entretien en audio seul ou activer la vidéo. La vidéo ajoute la permission caméra, la détection du visage, une fenêtre incrustée et l’enregistrement visuel. L’audio seul garde le flux centré sur l’entrée micro.

Si la saisie clavier est autorisée, les participants peuvent taper des réponses supplémentaires. Si elle est désactivée, le flux reste centré sur les réponses orales.

Langue

Entretien IA prend en charge plusieurs langues. La langue choisie lors de la configuration ne change pas seulement les textes de l’interface. Elle affecte aussi l’ouverture, les consignes, le texte de consentement, les libellés des boutons, les indications ASR et les formulations de repli.

Cela signifie que le même cadre d’entretien peut être réutilisé dans plusieurs régions tout en gardant le plan et la logique de relance cohérents. Pour les recherches multi-régions, les réglages de langue réduisent le travail de configuration redondant et diminuent le risque que les participants restent bloqués dès le tout premier écran.

Questions et relances

Entretien IA prend en charge aussi bien les questions ouvertes que les cartes de questions structurées, notamment choix unique, choix multiple, notation, notation matricielle et téléversement de fichier.

Les questions ouvertes et interactives sont relancées par l’IA. Les cartes de questions standard apparaissent directement dans le flux de réponse pour que les participants puissent les toucher ou les remplir. Cela garde l’entretien naturel tout en collectant des données comparables aux points clés.

La profondeur de relance peut être configurée par question : aucune relance, un tour, deux à trois tours, relance ouverte ou relance basée sur la logique. Par exemple, si un utilisateur mentionne le budget, l’IA peut demander une fourchette de prix ; s’il mentionne une préoccupation, elle peut demander la raison et les alternatives.

Ce que voient les participants

Lorsque les participants ouvrent le lien d’entretien, ils voient d’abord l’invitation et l’explication requise. Avant le début de la session, le système passe par quelques étapes :

1. Consentement : expliquer quelles données audio ou vidéo seront collectées et analysées.
2. Vérification du micro et de l’environnement : demander au participant de lire une phrase à volume normal et de confirmer la qualité de la reconnaissance.
3. Vérification de la caméra : pour les entretiens vidéo, demander au participant de garder le visage et le haut du corps centrés et l’éclairage clair.
4. Démarrage de l’entretien : l’intervieweur IA suit le plan, et les participants peuvent parler, taper, répondre aux cartes ou mettre fin à la session si nécessaire.

Pendant l’entretien, l’IA maintient le flux en combinant la progression des questions, le rendu des cartes, la capture des réponses et la soumission finale. Dans les entretiens vidéo, le système peut aussi préserver le contexte visuel pour les tâches d’observation d’emballage, d’appareil, de bureau ou de scène.

Ce que les chercheurs récupèrent

Lorsque l’entretien se termine, le résultat est bien plus qu’une réponse « terminé ». Côté statistiques, les chercheurs peuvent examiner :

• Réponses valides : combien d’entretiens ont réellement été menés à terme.
• Durée totale des entretiens IA : agrégée sur les sessions valides pour aider à évaluer la qualité de l’échantillon et la charge de travail.
• Enregistrements médias : revenir au moment exact de l’entretien au lieu de ne lire qu’un résumé.
• Transcriptions : vérifier rapidement les mots exacts du participant pour une analyse secondaire.
• Extraits par question : revoir les médias et les sous-titres par question ou par participant.
• Packs d’export : télécharger les archives audio/vidéo et les fichiers de transcription pour la revue d’équipe ou le reporting.

Cela signifie qu’Entretien IA prend en charge à la fois la collecte rapide et la revue a posteriori. Si l’équipe n’est pas d’accord sur une conclusion, elle peut revenir à l’extrait d’origine au lieu de débattre d’un résumé nettoyé.

Comment fonctionnent les tarifs, les échantillons et les crédits

Entretien IA fonctionne généralement de deux manières.

Partage direct

Le créateur partage le lien d’entretien avec ses propres participants. Le partage direct consomme le quota de temps d’entretien IA de l’éditeur, et l’utilisation est suivie séparément dans la gestion des ressources. L’idée clé est qu’Entretien IA est géré par la durée de l’entretien, pas par le nombre de questions.

Déploiement via la bibliothèque d’échantillons

Si vous recrutez des participants via la bibliothèque d’échantillons, WeJot génère un devis basé sur la durée estimée, le mode d’entretien, les tags d’échantillon et les conditions de sélection. La carte tarifaire montre la durée estimée, le tarif de base à la minute, le tarif des tags, le tarif de sélection et le total estimé.

Le coût de durée des entretiens IA pour un déploiement via la bibliothèque d’échantillons est déjà inclus dans le devis, il ne déduit donc pas à nouveau le quota d’entretien IA de l’éditeur. Après l’achèvement, le système agrège la durée réelle de chaque réponse valide.

Limite de visibilité : ce que voient les utilisateurs et ce qui reste interne

Entretien IA produit beaucoup de données de processus, mais tout ne doit pas être exposé aux utilisateurs ordinaires.

Les créateurs peuvent voir les informations qui soutiennent directement les décisions métier :

• durée estimée
• mode d’entretien
• devis de déploiement d’échantillons
• nombre de réponses valides
• durée totale des entretiens IA
• médias et transcriptions
• statut d’achèvement

Les participants ne voient que ce dont ils ont besoin pour comprendre et agir, comme la progression de la soumission, le statut d’achèvement et l’état des récompenses.

Les scores de qualité internes, les raisons de qualité, les détails de revue des récompenses, les ventilations des récompenses et les notes du backend restent dans le domaine backend ou opérationnel et ne sont pas affichés comme champs visibles sur la page de statistiques standard.

Quand l’utiliser

Entretien IA est adapté lorsque vous devez poser des questions puis continuer à sonder :

• Découverte de besoins : suivre une plainte d’utilisateur jusqu’au vrai blocage.
• Test de fonctionnalités : comprendre comment les utilisateurs interprètent un concept, décident de la valeur et choisissent de l’utiliser.
• Revue du churn : sonder la motivation, le déclencheur et les alternatives derrière une expérience précise.
• Recherche sur la décision d’achat : reconstituer le chemin de la notoriété à la comparaison, à l’hésitation, à l’achat ou à l’abandon.
• Observation d’emballage, d’appareil et de scène : laisser les participants montrer l’objet ou l’environnement réel en vidéo.
• Recherche multi-régions : utiliser des entretiens multilingues pour réduire les coûts de coordination et garder le plan et les relances cohérents.

Si votre recherche ne nécessite que des réponses à choix unique, des notations ou de courtes réponses textuelles, une enquête classique est généralement plus simple. Si vous devez entendre le participant expliquer ce qui s’est passé, montrer la scène et revoir le matériau d’origine plus tard, Entretien IA est le meilleur choix.

Comment utiliser l’entretien IA dans WeJot

Si c’est votre première fois avec Entretien IA, vous pouvez réaliser tout le flux dans cet ordre.

1. Partez du langage naturel

Dans le chat IA de WeJot, décrivez directement votre objectif de recherche :

• « Aide-moi à concevoir un entretien IA vocal pour comprendre pourquoi les personnes qui ont essayé un véhicule électrique en concession ne l’ont toujours pas acheté. »
• « Aide-moi à concevoir un entretien IA vidéo où les participants montrent la bouteille d’une boisson qu’ils ont récemment achetée et expliquent le contexte d’achat et l’expérience d’emballage. »
• « Aide-moi à interroger de nouveaux utilisateurs sur leur expérience de commande mobile, commence par une note globale, puis sonde les raisons précises pour lesquelles ils ont abandonné. »

L’IA transforme l’objectif en plan d’entretien avec le titre, le contexte, les questions clés, l’orientation des relances et la durée estimée. Vous pouvez lui demander d’affiner d’abord le plan, ou le modifier directement.

2. Relisez le plan et les réglages clés

Dans l’éditeur d’entretien IA, concentrez-vous sur ces réglages :

• Titre et contexte : les participants comprennent de quoi parle cet entretien, et l’IA s’en sert pour cadrer le contexte.
• Ouverture et clôture : déterminent si l’entretien commence et se termine naturellement.
• Durée estimée : façonne les attentes des participants et sert aussi pour le quota de temps et la tarification des échantillons.
• Mode d’entretien : choisir appel en direct, discussion par tours ou les deux.
• Mode d’enregistrement : choisir l’audio si vous n’avez besoin que de la parole ; choisir la vidéo lorsque vous avez besoin de l’emballage, des appareils, des expressions ou de l’environnement.
• Saisie clavier : la désactiver si vous voulez uniquement des réponses orales ; l’activer si vous voulez que les participants ajoutent des textes plus longs.
• Stratégie de relance : définir un tour, deux à trois tours ou des relances basées sur la logique pour les questions clés, afin de ne pas obtenir seulement des réponses de surface.

Si vous avez besoin de données structurées pour des comparaisons ultérieures, ajoutez des éléments à choix unique, choix multiple, notation, notation matricielle ou téléversement aux points clés de l’entretien.

3. Faites un essai avant de publier

Avant de publier, parcourez vous-même la session :

• Vérifiez que l’ouverture sonne naturelle et que la durée estimée est claire.
• Testez si les autorisations micro ou caméra se passent bien.
• Voyez si l’IA suit le plan que vous avez défini.
• Confirmez que les questions clés sondent réellement la raison.
• Vérifiez que le message de clôture, l’état de soumission et la page de résultats semblent corrects.

Si la relance est trop superficielle, ajoutez plus de consignes au plan. Si l’entretien semble trop long, réduisez le nombre de questions ou la profondeur de relance. Si les participants doivent montrer quelque chose dans la scène, passez en vidéo.

4. Partagez avec vos propres participants

Le partage direct fonctionne mieux lorsque vous avez déjà des participants en tête. Vous pouvez copier le lien, générer un code QR ou créer une affiche, puis partager via un chat, un e-mail ou un canal communautaire.

Si le compte n’a pas encore activé Entretien IA, l’entrée de partage demandera une activation. Une fois activé, les entretiens terminés consomment le quota de temps d’entretien IA de l’éditeur.

5. Utilisez la bibliothèque d’échantillons pour recruter en externe

Si vous n’avez pas vos propres participants, ou si vous voulez recruter par tags, utilisez le déploiement via la bibliothèque d’échantillons. Faites attention à :

• le nombre d’échantillons
• les tags d’échantillon et les conditions de sélection
• si l’entretien est audio ou vidéo
• la durée estimée
• le tarif à la minute, le tarif des tags, le tarif de sélection et le total estimé dans la carte tarifaire

Le devis de la bibliothèque d’échantillons inclut déjà le coût de durée des entretiens IA, ce chemin est donc tarifé comme une tâche d’échantillonnage et ne déduit pas à nouveau le quota d’entretien IA de l’éditeur.

6. Consultez les résultats dans la page de statistiques

Après la collecte, ouvrez la page de statistiques et :

• vérifiez les réponses valides et la durée totale des entretiens IA pour comprendre l’ampleur globale
• ouvrez une réponse individuelle pour revenir aux médias d’origine
• revoyez les extraits et les sous-titres par question ou par participant pour localiser les réponses clés
• téléchargez les packs médias et les transcriptions lorsque vous devez archiver ou revoir le projet
• renvoyez les transcriptions et les fichiers vers l’IA si vous voulez construire un rapport

Quelques conseils pratiques

• Rendez d’abord l’objectif de recherche concret : ne dites pas seulement « interroger l’expérience utilisateur » ; dites qui, dans quel contexte, ce que vous voulez valider et sur quoi les relances doivent se concentrer.
• Utilisez la vidéo avec intention : la vidéo n’apporte de la valeur que lorsque vous devez voir l’emballage, les appareils, les environnements, les expressions ou les actions.
• Ne maximisez pas la relance sur chaque question : les questions clés peuvent avoir deux à trois tours, mais les questions de contexte ou factuelles n’ont pas besoin d’aller aussi loin.
• Utilisez des questions structurées comme points de contrôle : les notations et les choix uniques fonctionnent bien comme ancres au milieu de l’entretien.
• Surveillez la charge des participants pendant l’essai : si cela semble déjà long pour vous, ce sera probablement long aussi pour les vrais participants.
• Vérifiez toujours les conclusions par rapport à l’extrait source : l’une des plus grandes forces d’Entretien IA est de pouvoir revenir des statistiques aux médias et aux transcriptions, au lieu de se fier à un résumé nettoyé.

FAQ

Liens avec les autres capacités

• S’associe à la Clarification : rendez d’abord clairs la question de recherche, les hypothèses clés et l’orientation des relances, puis générez le plan d’entretien.
• S’associe aux Sous-agents : après l’entretien, laissez les sous-agents analyser en parallèle les transcriptions et les réponses ouvertes sous différents angles.
• S’associe à la Bibliothèque de fichiers : les matériaux d’entretien, les fichiers de transcription et les rapports de relance peuvent rester stockés et réutilisables.
• S’associe à la Collaboration d’équipe : les membres de l’équipe peuvent examiner les résultats, revoir les extraits et poursuivre l’analyse dans le même espace de travail.

Entretien IA n’est pas là pour remplacer le chercheur. Il industrialise les parties répétitives de l’entretien — hébergement, enregistrement, relance et revue — pour que le chercheur puisse se concentrer sur le choix des questions qui comptent, des conclusions dignes de confiance et de la suite à donner.