Sous-agents

L’époque où une seule IA passait la nuit sur 100 000 lignes de retours est révolue. WeJot met désormais toute une équipe de recherche IA au travail en même temps.

Sous-agents apporte l’analyse collaborative par sous-agents (SubAgent) dans l’analyse de données de WeJot. Plutôt qu’un agent unique qui s’échine seul sur des jeux de données massifs, l’agent principal fonctionne désormais comme une équipe de recherche : il répartit le travail entre plusieurs « sous-agents » qui opèrent en parallèle, puis consolide leurs conclusions en une seule réponse.

Pourquoi des sous-agents

En pratique, nous avons constaté que de nombreuses tâches complexes ne conviennent pas à un agent unique :

• Des dizaines de milliers de commentaires utilisateurs, de grands volumes de réponses ouvertes, des océans d’avis et de discussions sur les réseaux sociaux.
• Plus un agent absorbe de données, plus son contexte gonfle : l’attention se disperse et le modèle peut simplement échouer.
• Un point de vue unique rate aussi des signaux périphériques : le même retour peut nécessiter à la fois une lecture du sentiment, des points de douleur, des tags et des tendances.

Sous-agents permet au système de fonctionner comme une vraie équipe : quelqu’un analyse, quelqu’un classe, quelqu’un résume, et un responsable agrège à la fin.

Où vous le verrez

• Le menu d’actions rapides / dans la saisie de chat

  Tapez / dans la zone de saisie. Le popover des Skills liste Sous-agents comme entrée intégrée en haut. Une fois sélectionné, un tag « Sous-agents » apparaît dans la saisie pour indiquer que le tour en cours déléguera les sous-tâches parallélisables aux sous-agents.

  

• Le groupe « Sous-agents au travail » dans le flux de chat

  Lorsque l’agent principal répartit les tâches, un bloc Analyse par lots apparaît dans le chat. Chaque lot correspond à un sous-agent :

  • Chaque sous-agent a son propre numéro, avatar et surnom (par exemple « Sous-agent 01 · Searcher »).
  • Pendant l’exécution, un spinner montre ce qu’il fait à l’instant (« Analyse de texte en cours », « Lecture des données terminée — passage à la suite »).
  • Une fois terminé, le sous-agent obtient une coche et sa liste de sous-tâches se replie automatiquement, laissant la main à l’agent principal pour la synthèse.
  • Survolez l’avatar pour ouvrir une carte d’information du sous-agent montrant la checklist de sous-tâches avec le statut de chaque étape (En attente / En cours / Terminé).

  

Comment ça fonctionne

Sous-agents est un schéma d’exécution collaboratif multi-agents :

1. L’agent principal décompose la tâche : il découpe une grande analyse en sous-tâches parallélisables et choisit le bon rôle de sous-agent pour chacune.
2. Délégation en parallèle : chaque sous-agent traite sa part dans son propre contexte isolé, évitant le gonflement de contexte et la dispersion de l’attention que subirait un agent unique.
3. Progression visible : les appels d’outils et les mises à jour d’étape de chaque sous-agent sont diffusés dans le chat en temps réel.
4. Synthèse unifiée : une fois les sous-agents terminés, l’agent principal fusionne les résultats et produit des conclusions, des graphiques, voire un rapport complet.

Prenons 100 000 lignes de retours VOC comme exemple : un sous-agent gère l’analyse de sentiment, un autre extrait les points de douleur, un autre assigne les tags, un autre repère les anomalies, un dernier résume les changements de tendance — et l’agent principal assemble leurs travaux pour faire remonter tendances, points de douleur et besoins latents du texte brut.

C’est vous qui décidez qui fait quoi

Sous-agents n’est pas un pipeline figé. Vous pouvez indiquer à l’agent principal comment diviser le travail, par exemple :

• « Analysez du point de vue d’un chef de produit. »
• « Concentrez-vous uniquement sur les raisons de churn. »
• « Concentrez-vous sur les besoins des utilisateurs à forte valeur. »
• « Trouvez les besoins non satisfaits que les concurrents négligent. »

L’agent principal divisera la tâche, définira les bons rôles et les répartira entre les sous-agents qui travaillent en parallèle.

Détails soignés

• Identité stable des sous-agents : dans un même projet, les sous-agents portant le même nom partagent le même avatar ; actualiser ou revenir dans la session conserve avatars et numéros inchangés.
• Projets indépendants : chaque enquête possède sa propre séquence d’avatars mélangés, ré-aléatoire à la première apparition, afin que les sous-agents d’un même projet ne dupliquent jamais d’avatars.
• Streaming stable : chaque lot est rendu via un ID stable, pour que les sous-agents ne clignotent pas et ne changent pas d’identité en plein streaming.
• Repli automatique à la fin : une fois tous les sous-agents terminés, leurs listes de sous-tâches se replient, gardant le chat propre.

À qui cela s’adresse

Si vous travaillez sur :

• Recherche utilisateur / analyse VOC — réponses ouvertes, transcriptions d’entretiens, retours utilisateurs à grande échelle.
• Recherche marché / concurrents — de nombreuses dimensions ou de nombreux concurrents analysés en parallèle.
• Analyse de données — le même jeu de données à répartir entre plusieurs points de vue simultanément.
• Veille d’opinions — de grands volumes de commentaires multiplateformes, sentiment et regroupement thématique.

Confiez le travail à Sous-agents et laissez toute une équipe de recherche IA travailler en parallèle — bien plus efficace qu’un seul modèle qui tirerait une nuit blanche sur 100 000 lignes.

Liens avec les autres capacités

• En tandem avec Clarification : utilisez d’abord Clarification pour verrouiller l’intention de recherche, puis laissez Sous-agents exécuter l’analyse en parallèle.
• En tandem avec Gestion des Skills : les sous-agents continuent d’appeler les Skills officiels / personnalisés activés (Analyse de texte, Analyse de données, Génération de documents, etc.) pendant leur exécution — vous contrôlez le périmètre de leurs actions via la Gestion des Skills.

WeJot ne se contente pas de laisser l’IA gérer vos données — il fait travailler plusieurs IA comme une vraie équipe de recherche : division du travail, collaboration, vérifications croisées, et fin de l’analyse en commun.