Quoten: Stichprobenstruktur steuern
Quoten steuern die Zusammensetzung der gültigen Abschlüsse. Sie entscheiden nicht, wer antworten darf; sie entscheiden, wie viele qualifizierte Befragte in jeder Kategorie benötigt werden.
Für ein Ziel von 300 Abschlüssen zum Beispiel:
- Geschlecht: 50 % Männer / 50 % Frauen;
- Stadt: 40 % Shenzhen / 30 % Guangzhou / 30 % Peking;
- Bildung: 60 % Bachelor / 40 % Associate.
WeJot steuert die Randverteilung jeder Dimension gleichzeitig. Sie konfigurieren keine Kreuzkombinationsmatrix wie „Männer in Shenzhen mit Bachelorabschluss“.
Aktueller Umfang
Erweiterte Quoten gelten derzeit für die standardmäßige Umfrage-Panel-Verteilung. KI-Interview-Stichproben unterstützen sie noch nicht.
Quoten versus Screening
| Fähigkeit | Beantwortete Frage | Beispiel |
|---|---|---|
| Screening | Welche Antworten qualifizieren? | Im letzten Monat Kaffee gekauft |
| Quoten | Wie viele qualifizierte Antworten werden in jeder Kategorie benötigt? | Käufer mit hoher, mittlerer und niedriger Frequenz |
Ein übliches Setup schließt zuerst Nicht-Käufer per Screening aus und steuert dann die Verteilung der Kaufhäufigkeit.
Verfügbare Quotendimensionen
Panel-Attribute
Geschlecht, Alter, Standort und andere Profilattribute können Quotendimensionen sein.
- Ohne Einschränkung der Verteilungsreichweite bleibt jeder verfügbare Wert ein Quoten-Bucket. Das ermöglicht eine Zufallsverteilung mit ausgewogener Quote wie 50/50 Geschlecht;
- Wenn die Reichweite ein Attribut einschränkt, werden nur dessen verbleibende ausgewählte Werte zu Buckets;
- Bleibt nur ein Wert übrig, wird das Attribut nicht als Quotendimension angeboten, weil es nichts zuzuweisen gibt.
Umfragefragen
Auswahlfragen werden nach Option gebucket. Skalen-, Bewertungs-, Schieberegler- und Zahlenfragen werden automatisch in drei Bereiche aufgeteilt.
Wenn dieselbe Frage gescreent wird, verengen sich ihre Quoten-Buckets auf Antworten, die weiterhin qualifizieren können.
Benutzerdefinierte Screener-Fragen
Ein vollständiger benutzerdefinierter Screener mit Optionen kann eine Quotendimension werden. Das Entfernen eines referenzierten Screeners entfernt auch seine Quotendimension, damit der Auftrag keine unauflösbare Konfiguration behält.
Wie mehrere Dimensionen funktionieren
WeJot verwendet unabhängige Randquoten. Jede Dimension muss in der Summe die Gesamtzahl ergeben, aber die Dimensionen werden nicht zu einer sichtbaren Kreuztabelle multipliziert.
Für ein Ziel von 100:
- Geschlecht: 50 Männer / 50 Frauen;
- Stadt: 40 Shanghai / 30 Peking / 30 Guangzhou.
Das Ziel ist es, beide Verteilungen gleichzeitig zu erfüllen. Die Plattform koordiniert die Kreuzkombinationen während der Erhebung; Sie geben nicht vor, wie viele Shanghai-Männer benötigt werden.
Die aktuelle Oberfläche erlegt kein festes Vier-Dimensionen-Limit mehr auf. Die Verfügbarkeit hängt von den förderfähigen Dimensionen im Auftrag ab. Mehr Dimensionen können die gleichzeitige Erfüllung dennoch erschweren. Steuern Sie also nur Variablen, die für die Schlussfolgerung relevant sind.
Prozent- und Personenzahl-Modi
| Einheit | Erforderliche Summe innerhalb jeder Dimension | Am besten für |
|---|---|---|
| Prozentsatz | 100 % | Die Gesamtzahl kann sich ändern, während die Verteilung stabil bleiben soll |
| Personenzahl | Aktuelle Zielanzahl an Abschlüssen | Jede Kategorie hat ein festes numerisches Ziel |
Ein Wechsel der Einheit rechnet die aktuelle Zuteilung um und korrigiert die ganzzahlige Rundung, wobei die Struktur so gut wie möglich erhalten bleibt.
Sperren, gleichmäßig verteilen und automatisch ausgleichen
- Sperren fixiert einen Bucket, sodass automatische Änderungen ihn nicht verschieben;
- Gleichmäßig verteilen teilt eine Dimension gleichmäßig auf;
- Automatischer Ausgleich hält gesperrte Buckets fest und verteilt den Rest auf nicht gesperrte Buckets;
- Nutzen Sie die Zuteilungsleiste oder geben Sie direkt eine Zahl ein.
Legen Sie zuerst harte Anforderungen fest und sperren Sie sie, dann gleichen Sie den Rest aus. Die Zahlung ist blockiert, bis jede Dimension 100 % oder die Ziel-Personenzahl erreicht.
Was passiert, wenn eine Quote voll ist
Sobald ein Bucket voll ist, werden spätere Antworten, die zu diesem Bucket gehören, herausgescreent:
- sie zählen nicht als gültige Abschlüsse;
- sie verursachen keine Gebühr für gültige Stichproben;
- die Erhebung läuft für noch offene Buckets weiter.
Das ist nun das feste Verhalten, damit die finale Struktur den gekauften Bucket-Zahlen entspricht. Die frühere Option „Überlauf in die Gesamtzahl“ wurde entfernt.
Wie Quoten den Preis beeinflussen
Attributquoten: jeden Bucket bepreisen
Profilattribute haben explizite Tag-Preise, und Buckets können sich nicht gegenseitig ersetzen:
bucket subtotal = bucket headcount × bucket tag unit price
attribute-quota total = sum of all bucket subtotalsProzentsatzziele werden zuerst in gerundete Personenzahlen umgerechnet.
Für 100 Befragte, mit Männern zu ¥2 und Frauen zu ¥1 und einer 50/50-Quote:
Men: 50 × ¥2 = ¥100
Women: 50 × ¥1 = ¥50
Gender quota total: ¥150Die Zahlungsaufschlüsselung zeigt Personenzahl, Einheitspreis und Zwischensumme jedes Buckets. Wenn dasselbe Attribut auch in der Verteilungsreichweite liegt, wird es nur als Quoten-Buckets bepreist, nicht doppelt.
Umfragefragen- und benutzerdefinierte Screener-Quoten: Knappheitsaufschlag
Diese Dimensionen haben keine direkten Tag-Preise, sodass die Schwierigkeit aus dem engsten Nicht-Null-Bucket geschätzt wird:
- unter 25 % der Gesamtzahl löst die niedrigere Knappheitsstufe aus;
- unter 10 % löst die höhere Stufe aus;
- eine bestehende Screening-Gebühr wird angepasst; ohne eine solche wird eine feste Knappheitsgebühr verwendet.
Attributquoten sind bereits mit echten Tag-Kosten bepreist und erhalten diesen Zusatzaufschlag nicht. Informationen zu den genauen Stufen finden Sie unter So wird der Preis berechnet.
Empfohlener Ablauf
- Die Gesamtzahl der Abschlüsse eingeben;
- Die Verteilungsreichweite festlegen;
- Screening abschließen;
- Quoten aktivieren und die erste Dimension auswählen;
- Prozentsatz oder Personenzahl wählen und harte Anforderungen sperren;
- Nur notwendige Dimensionen hinzufügen;
- Ausgleichsfehler, Konflikte und Warnungen zu engen Buckets beheben;
- Jeden Bucket-Preis in der Zahlungsbestätigung prüfen.
FAQ
Kann ich eine Geschlechterquote festlegen, ohne auf Geschlecht zu zielen?
Ja. Eine uneingeschränkte Verteilungsreichweite hält alle Geschlechtswerte verfügbar, was eine Zufallsverteilung mit 50/50-Quote unterstützt.
Warum fehlt ein Attribut oder eine Option?
Targeting oder Screening kann es auf einen einzigen möglichen Wert verengt haben, sodass nichts zuzuweisen bleibt. Die Frage kann auch außerhalb der unterstützten Auswahl- oder Zahlentypen liegen.
Sind mehrere Dimensionen Kreuzquoten?
Sie sind keine benutzerbearbeitbare Kreuzquote. Sie legen Randziele pro Dimension fest; die Plattform lässt sie gleichzeitig gelten.
Warum hat ein kleiner Bucket das Angebot stark verändert?
Kleine Buckets sind schwerer zu füllen. Attribut-Buckets verwenden ihre tatsächlichen Tag-Preise; Umfrageantwort- oder benutzerdefinierte Screener-Buckets verwenden einen Knappheitsaufschlag. Erwägen Sie, Bereiche zusammenzulegen, die Eignung zu lockern oder den Bucket-Anteil zu erhöhen.
Andere in der Branche übliche Bezeichnungen
| Kontext | Übliche Begriffe |
|---|---|
| Marktforschung und Panels | Stichprobenquote, Befragtenquote, Zielgruppenquote, Panel-Quote, Quotenziel, Stichprobenausgleich |
| Umfrageprodukte | Umfragequote, Quotenregel, Quotengruppe, Quotenlimit, Quotenverwaltung, Quotensteuerung, Aktion bei voller Quote |
| Stichprobenmethodik | Quotenstichprobe, Randquote, einfache Quote, Kreuzquote, verzahnte Quote, verschachtelte Quote |
| Stichprobenoperationen | Steuerung der Stichprobenzusammensetzung, demografischer Ausgleich, proportionale Zuteilung, Bucket- / Zellziele |
WeJot verwendet derzeit unabhängige Randquoten: Jede Dimension hat ihre eigenen Ziele, und die Plattform koordiniert sie gleichzeitig. Eine Kreuz- oder verzahnte Quote zielt direkt auf Kombinationen wie „30 Männer in Shanghai“; das ist nicht das auf dieser Seite nutzerkonfigurierte Modell.
Mehr auf der offiziellen Website erfahrenQuotenstichprobe ist keine geschichtete Stichprobe
Die Quotenstichprobe ist in der Regel eine nicht-probabilistische Methode, die Kategorieziele füllt. Die geschichtete Stichprobe teilt eine bekannte Grundgesamtheit in Schichten und zieht mit einem Wahrscheinlichkeitsdesign. Beide können Gruppenanteile steuern, aber ihre statistischen Annahmen unterscheiden sich.