Skills-Verwaltung

Machen Sie Ihre Methoden und Erfahrungen zu Skills – einmal lehren, für immer wiederverwenden.

In WeJot wird der gesamte Weg vom Formulieren eines Bedarfs über die Umfragegenerierung und Datenanalyse bis zur Stichprobenverteilung von offiziellen Skills geleitet. Über die offiziellen hinaus können Sie auch eigene Skills installieren.

Skills-Verwaltung ist der zentrale Ort, um alle Skills ein- oder auszuschalten und das Set zu erweitern.

Skills-Verwaltung öffnen

• Öffnen Sie WeJot Web und gehen Sie dann zu Avatar-Menü → Skills-Verwaltung.

• In WeJot Web finden Sie sie außerdem in der rechten Navigation unter Meine Sachen → Skills-Verwaltung.

• Oder klicken Sie oben im /-Befehlsmenü im Chat-Eingabefeld auf Skills-Verwaltung.

Was Sie tun können

Hier sehen und verwalten Sie jeden Skill:

1. Die vollständige Skill-Liste durchstöbern

Offizielle Skills – integrierte Skills, die von WeJot gepflegt werden. Unterschiedliche Skills decken unterschiedliche professionelle Fähigkeiten ab, zum Beispiel:

• Umfrageerstellung – Umfragegenerierung, Bearbeitung von Titel / Beschreibung, Anlegen / Löschen / Bearbeiten / Umsortieren / Reparieren von Items, DOM-Level-Anpassung und strukturelle Validierung.
• Datenanalyse – erzeugt lesbare, gut visualisierte Analysen.
• Dokumentgenerierung – exportiert Analyseergebnisse in professionelle Dokumente.
• Dazu kommen Umfragelogik, benutzerdefinierte Fragetypen, Textanalyse, Umfragedatenabruf und mehr.

Benutzerdefinierte Skills – Skills, die Sie durch Hochladen oder eigenes Zusammenstellen installieren.

Das Suchfeld oben durchsucht sowohl den lokalisierten Anzeigenamen als auch die Beschreibung.

2. Einen Skill aktivieren / deaktivieren

Jede Zeile hat ihren eigenen Schalter. Der neue Zustand wird in der Gesamtliste und im Detaildialog gespiegelt.

Wenn ein offizieller Skill deaktiviert ist, ruft der Chat-Assistent ihn nicht mehr auf. Die Werkzeuge, die Sie nicht brauchen, auszuklammern, hält das Modellverhalten fokussiert.

3. Einen Skill inspizieren

Klicken Sie auf eine beliebige Zeile, um Skill-Details zu öffnen:

• Kopfzeile – Name, Beschreibung und Zeitpunkt der letzten Aktualisierung.
• Links – die Dateistruktur des Skills (Ordner lassen sich bis in beliebige Tiefe aufklappen).
• Rechts – Codevorschau der ausgewählten Datei mit GitHub-light-Syntaxhervorhebung.

So verstehen Sie genau, wie ein Skill funktioniert, bevor Sie ihn einschalten.

4. Einen benutzerdefinierten Skill hochladen oder löschen

Der Tab Meine Skills hat einen Eintrag Neuer Skill, der Folgendes unterstützt:

• Upload über die Dateiauswahl oder
• Drag & Drop in den Upload-Bereich im Dialog.

Benutzerdefinierte Skills verhalten sich nach dem Upload wie offizielle: aktivieren/deaktivieren, Dateien inspizieren usw. Benutzerdefinierte Skills können auch gelöscht werden.

Wie es mit dem /-Schnellmenü zusammenhängt

Das /-Schnellmenü im Chat-Eingabefeld listet nur aktivierte Skills. Nachdem Sie einen Skill hochgeladen, aktiviert oder deaktiviert haben, aktualisiert sich das Menü automatisch. Mit anderen Worten: Um einen Skill während des Chats schnell aufzurufen, aktivieren Sie ihn zuerst in der Skills-Verwaltung.

Für wen es gedacht ist

• Alle, die KI-Verhalten präzise steuern und nur die Skills behalten möchten, die das Team wirklich nutzt.
• Teams mit benutzerdefinierten Vorlagen oder Fachwissen, das die KI anwenden soll.

Im Fokus: zwei zentrale offizielle Skills

Zwei Skills kommen in echten Forschungsabläufen am häufigsten vor. Beide befinden sich im Tab Offiziell und lassen sich unabhängig ein- und ausschalten.

Professionelle Umfragegestaltung (survey-design)

Verwandelt ein Forschungsziel in eine gut strukturierte Umfrage, fundiert in anerkannter Methodik:

• Total Survey Error (TSE) – kontrolliert Coverage-, Stichproben-, Non-Response- und Messfehler von Anfang an;
• Konstrukt-Operationalisierung – zerlegt abstrakte Konstrukte in beobachtbare, bewertbare Indikatoren;
• Die vier kognitiven Phasen nach Tourangeau – bewertet jedes Item entlang Verstehen → Abrufen → Urteilen → Antworten;
• Der Fragebogen-Trichter nach Dillman – reiht Items von allgemein zu spezifisch, von leicht zu schwer, um die Abschlussquote zu erhöhen;
• Modulstruktur der Marktforschung – trennt Studienintro / Screening & Quoten / Kernforschung / Demografie.

Intern ruft er zuerst Klärung auf, um die Forschungsfrage und die zentralen Hypothesen festzulegen, und ordnet dann jeder Hypothese Kandidaten-Items zu – damit Items nicht von der Absicht abdriften.

So rufen Sie ihn auf: wählen Sie „Professionelle Umfragegestaltung“ im /-Menü oder sagen Sie einfach „Nutzen Sie die Methodik der professionellen Umfragegestaltung, um diese Umfrage zu entwerfen.“

Datenbereinigung (data-cleaning)

Führt vor jeder Analyse eine Qualitätsprüfung der gesammelten Antworten durch und zeigt dabei:

• Profilwidersprüche – selbst angegebene Identitätsmerkmale, die kollidieren (z. B. „Student“ mit ungewöhnlichem Einkommen);
• Routing- & Logik-Anomalien – übersprungene Items, die dennoch beantwortet wurden, oder Pflichtitems, die irgendwie umgangen wurden;
• Antworten mit geringem Aufwand / Straightlining – derselbe Wert in einer Matrixspalte, Junk-Text, ungewöhnlich kurze Antwortzeiten;
• Doppelte Einreichungen – sehr ähnliche Antworten derselben Quelle innerhalb eines kurzen Zeitfensters.

Die Ausgabe ist kein einzelner Vertrauenswert; sie listet auffällige Antworten mit Begründung auf und übersetzt die Befunde in Aktionen: als ungültig markieren, als bedarf menschlicher Prüfung kennzeichnen oder einen Bereinigungsbericht erstellen. Die Ergebnisse fließen automatisch in Daten & Erkenntnisse ein, sodass die Analyse auf der bereinigten Stichprobe läuft.

So rufen Sie ihn auf: wählen Sie „Datenbereinigung“ im /-Menü oder sagen Sie „Bereinigen Sie diesen gesammelten Datensatz für mich.“

Abgrenzung zu anderen Skills: Professionelle Umfragegestaltung stärkt den vorgelagerten Fragebogen; Datenbereinigung stärkt das nachgelagerte Vertrauen. Der Schritt „Was bedeutet diese nutzbare Antwort?“ dazwischen wird von den Skills Datenanalyse / Textanalyse übernommen.