Cuotas: control de la estructura de la muestra

Las cuotas controlan la composición de los completos válidos. No deciden quién puede responder; deciden cuántos encuestados cualificados se necesitan en cada categoría.

Para un objetivo de 300 completos, por ejemplo:

• Género: 50% hombres / 50% mujeres;
• Ciudad: 40% Shenzhen / 30% Guangzhou / 30% Beijing;
• Educación: 60% licenciatura / 40% grado asociado.

WeJot controla la distribución marginal de cada dimensión al mismo tiempo. No configuras una matriz de combinaciones cruzadas como “hombres en Shenzhen con licenciatura”.

Alcance actual

Las cuotas avanzadas se aplican actualmente a la distribución estándar con panel de encuestas. Las muestras de entrevistas con IA aún no las admiten.

Cuotas versus screening

Una configuración habitual filtra primero a los no compradores y luego controla la distribución de la frecuencia de compra.

Dimensiones de cuota disponibles

Atributos del panel

El género, la edad, la ubicación y otros atributos de perfil pueden ser dimensiones de cuota.

• Sin una restricción de rango de distribución, cada valor disponible sigue siendo un bucket de cuota. Esto permite una distribución aleatoria con una cuota equilibrada como el género 50/50;
• Si el rango restringe un atributo, solo sus valores seleccionados restantes se convierten en buckets;
• Si solo queda un valor, ese atributo no se ofrece como dimensión de cuota porque no hay nada que asignar.

Preguntas de la encuesta

Las preguntas de opción se dividen en buckets por opción. Las preguntas de escala, calificación, deslizador y número se dividen automáticamente en tres rangos.

Cuando la misma pregunta se usa en screening, sus buckets de cuota se estrechan a las respuestas que aún pueden cualificar.

Preguntas de pantalla de filtrado personalizadas

Una pantalla de filtrado personalizada completa, con opciones, puede convertirse en una dimensión de cuota. Eliminar una pantalla de filtrado referenciada también elimina su dimensión de cuota, para que la tarea no conserve una configuración irresoluble.

Cómo funcionan las múltiples dimensiones

WeJot usa cuotas marginales independientes. Cada dimensión debe sumar el total, pero las dimensiones no se multiplican en una tabla cruzada visible.

Para un objetivo de 100:

• Género: 50 hombres / 50 mujeres;
• Ciudad: 40 Shanghái / 30 Beijing / 30 Guangzhou.

El objetivo es satisfacer ambas distribuciones a la vez. La plataforma coordina las combinaciones cruzadas durante la recopilación; tú no especificas cuántos hombres de Shanghái se necesitan.

La interfaz actual ya no impone un límite fijo de cuatro dimensiones. La disponibilidad depende de las dimensiones elegibles de la tarea. Más dimensiones pueden dificultar el cumplimiento simultáneo, así que controla solo las variables que importan para la conclusión.

Modos de porcentaje y recuento

Cambiar de unidad convierte la asignación actual y corrige el redondeo de enteros, preservando la estructura lo mejor posible.

Bloquear, distribuir uniformemente y auto-equilibrar

• Bloquear fija un bucket para que los cambios automáticos no lo muevan;
• Distribuir uniformemente divide una dimensión en partes iguales;
• Auto-equilibrar mantiene fijos los buckets bloqueados y distribuye el resto entre los buckets no bloqueados;
• Usa la barra de asignación o introduce un número directamente.

Fija primero los requisitos duros y bloquéalos, y luego equilibra el resto. El pago se bloquea hasta que cada dimensión sume el 100% o el recuento objetivo.

Qué ocurre cuando una cuota se llena

Una vez que un bucket está lleno, las respuestas posteriores pertenecientes a ese bucket se filtran:

• no cuentan como completos válidos;
• no generan cargo por muestra válida;
• la recopilación continúa para los buckets que siguen abiertos.

Este es ahora el comportamiento fijo, para que la estructura final coincida con los recuentos de buckets comprados. La antigua opción de “desbordar al total” se ha eliminado.

Cómo afectan las cuotas al precio

Cuotas por atributo: precio por bucket

Los atributos de perfil tienen precios de etiqueta explícitos y los buckets no pueden sustituirse entre sí:

bucket subtotal = bucket headcount × bucket tag unit price
attribute-quota total = sum of all bucket subtotals

Los objetivos en porcentaje se convierten primero en recuentos redondeados.

Para 100 encuestados, con hombres a ¥2 y mujeres a ¥1 y una cuota 50/50:

Men: 50 × ¥2 = ¥100
Women: 50 × ¥1 = ¥50
Gender quota total: ¥150

El desglose del pago muestra el recuento, el precio unitario y el subtotal de cada bucket. Si el mismo atributo también está en el rango de distribución, se cobra solo como buckets de cuota, no dos veces.

Cuotas por pregunta de encuesta y pantalla de filtrado personalizada: incremento por escasez

Estas dimensiones no tienen precios de etiqueta directos, por lo que la dificultad se estima a partir del bucket no vacío más estrecho:

• por debajo del 25% del total se activa el nivel de escasez inferior;
• por debajo del 10% se activa el nivel superior;
• una tarifa de screening existente se ajusta; sin ella, se usa una tarifa fija de escasez.

Las cuotas por atributo ya se cobran con los costes reales de etiqueta y no reciben este incremento adicional. Consulta Cómo se calcula el precio para conocer los niveles exactos.

Flujo de trabajo recomendado

1. Introduce el total de completos;
2. Configura el rango de distribución;
3. Completa el screening;
4. Habilita las cuotas y selecciona la primera dimensión;
5. Elige porcentaje o recuento y bloquea los requisitos duros;
6. Añade solo las dimensiones necesarias;
7. Resuelve los errores de equilibrio, los conflictos y los avisos de buckets estrechos;
8. Verifica el precio de cada bucket en la confirmación de pago.

FAQ

¿Puedo configurar una cuota de género sin segmentar por género?

Sí. Un rango de distribución sin restricciones mantiene disponibles todos los valores de género, lo que permite una distribución aleatoria con cuota 50/50.

¿Por qué falta un atributo o una opción?

La segmentación o el screening pueden haberlo reducido a un único valor posible, dejando nada que asignar. La pregunta también puede estar fuera de los tipos de opción o numéricos admitidos.

¿Son las múltiples dimensiones cuotas cruzadas?

No son una cuota cruzada editable por el usuario. Tú defines objetivos marginales por dimensión; la plataforma hace que se cumplan a la vez.

¿Por qué un bucket pequeño cambió la cotización drásticamente?

Los buckets pequeños son más difíciles de llenar. Los buckets de atributo usan sus precios de etiqueta reales; los buckets de respuesta de encuesta o de pantalla de filtrado personalizada usan un incremento por escasez. Considera fusionar rangos, relajar la elegibilidad o aumentar la proporción del bucket.

Otros nombres usados en la industria

WeJot usa actualmente cuotas marginales independientes: cada dimensión tiene sus propios objetivos y la plataforma los coordina simultáneamente. Una cuota cruzada o entrelazada segmenta directamente combinaciones como “30 hombres en Shanghái”; ese no es el modelo configurable por el usuario de esta página.

El muestreo por cuotas no es muestreo estratificado

El muestreo por cuotas suele ser un método no probabilístico que llena objetivos de categoría. El muestreo estratificado divide una población conocida en estratos y muestrea con un diseño probabilístico. Ambos pueden controlar proporciones de grupo, pero sus supuestos estadísticos difieren.