資料與洞察 · 概覽

本頁將以關鍵步驟與最佳實踐的方式，幫助你在 WeJot 中完成該功能。

當樣本回收完成後，研究並沒有結束。
接下來的關鍵步驟，是理解這些資料在表達什麼。

在WeJot中，統計與資料分析並不是一個獨立、複雜的專業工具，
而是研究流程中的自然延伸，用於支援你逐步形成判斷與結論。

當樣本進入已結算狀態後：

• 透過稽核的樣本將進入統計範圍
• 被標記為無效的樣本將被自動排除
• 原始資料與處理結果均會被保留

此時，你可以開始檢視統計結果，並基於資料進行分析。

統計頁面主要用於幫助你快速理解回收情況與整體分佈，包括：

• 樣本總量與有效樣本數量
• 各題目的回答分佈
• 不同選項之間的比例關係

這些資訊用於建立對資料的整體感知，而不是直接給出結論。

在WeJot中，資料分析的目標不是替你做最終判斷，
而是幫助你回答一些更基礎的問題，例如：

• 資料是否符合預期
• 是否存在明顯偏差
• 是否需要補充樣本或調整研究條件

這些判斷往往發生在正式形成結論之前。

統計與分析並不是孤立存在的：

• 問卷結構會影響資料的可讀性
• 樣本條件會影響結果的代表性
• 回收方式會影響分佈特徵

因此，分析結果通常需要結合前面的研究設計一起理解。

你可以將統計與資料分析理解為：

把分散的回答整理成可被討論的資訊的一步。

它連線了樣本回收與最終洞察，
也是決定是否繼續、調整或結束研究的重要依據。