配額：控制樣本結構

配額用於控制有效回收的組成。它不決定“誰可以作答”，而是決定符合條件的人群中，各類樣本分別需要回收多少。

例如，總目標為 300 份時，可以要求：

• 性別：男 50% / 女 50%；
• 城市：深圳 40% / 廣州 30% / 北京 30%；
• 學歷：本科 60% / 大專 40%。

平臺會同時控制每個維度的邊際分佈。你不需要配置“深圳男性、本科女性”等交叉組合矩陣。

當前適用範圍

配額高階配置目前用於普通問卷樣本投放，AI 訪談樣本暫不支援。

配額與甄選的分工

一個典型組合是：先用甄選排除“沒有購買過”的人，再用配額控制不同購買頻率的比例。

可以用哪些維度分配配額

樣本屬性

性別、年齡、地區等樣本庫畫像可以直接作為配額維度。

• 如果沒有限制該屬性的投放範圍，系統會列出該屬性的全部可用選項。因此，即使採用隨機投放，也可以設定“男女各半”；
• 如果投放範圍已經限制了該屬性，配額只會列出仍在投放範圍中的選項；
• 如果投放範圍只剩一個選項，該屬性不再顯示為配額維度，因為所有進入者都相同，沒有分配意義。

問卷題目

選擇題可以按選項直接分桶；量表、評分、滑條和數字題會根據題目範圍自動分成三個區間。

如果題目同時用於甄選，配額桶會跟隨甄選條件收窄，只保留仍可能透過的答案。

自定義甄別題

已配置完整、且帶選項的自定義甄別題可以繼續作為配額維度。例如先用“常用品牌”自定義題完成資格確認，再讓品牌 A/B/C 按指定比例回收。

刪除被配額引用的甄別題時，系統會同步清理對應配額維度，避免留下無法判斷的配置。

多個維度如何同時生效

WeJot使用“各維度獨立邊際配額”。每個維度內部的目標都必須等於總量，但維度之間不會相乘生成可見的交叉格。

例如，總目標 100 份：

• 性別：男 50 / 女 50；
• 城市：上海 40 / 北京 30 / 廣州 30。

最終目標是同時得到 50 位男性、50 位女性，以及 40 位上海、30 位北京、30 位廣州的受訪者。系統在投放和回收時負責協調交叉組合；你不需要決定“上海男性必須有多少”。

當前介面不再固定限制最多 4 個維度，可選擇多少取決於當前可用的候選維度。維度越多並不一定越好：它會讓同時滿足所有目標變得更困難，建議只控制會影響研究結論的核心變數。

按比例與按人數

每個配額計劃可以在兩種單位間切換：

切換單位時，系統會按現有比例換算，並處理整數舍入差額，儘量保留已經設定的結構。

鎖定、均分與自動配平

• 鎖定：固定某個桶，自動調整時不改變它；
• 均分：把當前維度的目標平均分給各桶；
• 自動配平：保持鎖定桶不動，把剩餘數量分配給未鎖定桶；
• 配比條：可以拖動，也可以直接輸入數值。

建議先填寫必須滿足的硬指標並鎖定，再對剩餘桶使用均分或自動配平。

每個維度都會顯示“已配平”或當前合計。任一維度沒有合計到 100%（或總人數）時，頁面會阻止支付。

配額滿後如何處理

某個桶收滿後，後續屬於該桶的答卷會被篩出：

• 不再計入有效回收；
• 不產生有效樣本費用；
• 其他未滿桶繼續回收。

當前版本固定採用這種方式，以保證最終比例與購買的各桶人數一致。舊版“繼續回收並計入總量”的溢位選項已經移除。

配額如何影響定價

配額有兩種不同的計價方式，取決於維度來源。

樣本屬性配額：逐桶計價

樣本屬性有明確的標籤單價，而且不同桶不能互相替代，因此按實際桶人數分別計算：

某桶小計 = 該桶人數 × 該桶標籤單價
屬性配額總額 = 所有桶小計之和

按比例配置時，系統會先把比例按總量換算並四捨五入成人數。

例如，目標 100 人，男性單價 ¥2、女性單價 ¥1，配額各 50%：

男：50 × ¥2 = ¥100
女：50 × ¥1 = ¥50
性別配額總額：¥150

支付明細會逐桶顯示人數、標籤單價和小計。

如果同一屬性既出現在投放範圍又作為配額維度，該屬性只按配額逐桶計一次，不會再疊加一份投放範圍標籤費。

問卷題目與自定義甄別題配額：按稀缺度加價

這兩類維度沒有可直接查詢的標籤單價，因此係統使用最窄的非零配額桶估算回收難度：

• 最窄桶低於總量的 25% 時，會產生較低檔稀缺加價；
• 最窄桶低於總量的 10% 時，會進入更高檔加價；
• 如果已有甄選費，加價會在甄選費基礎上調整；如果沒有甄選費，則使用固定稀缺費。

具體金額會進入頁面的實時篩選報價，詳見定價是如何計算的。

注意

樣本屬性配額已經按真實標籤單價逐桶計算，不會再疊加上述稀缺加價。

推薦配置流程

1. 填寫總回收數量；
2. 設定投放範圍；
3. 完成甄選條件；
4. 啟用「配額分配」並選擇第一個維度；
5. 選擇按比例或按人數，配置並鎖定硬指標；
6. 新增其他確有必要的維度；
7. 檢查每個維度是否已配平，以及頁面的衝突或窄桶預警；
8. 在支付確認頁核對逐桶價格明細。

常見問題

不設定投放範圍，能否只設定性別配額？

可以。投放範圍為空表示不限；性別全部標籤仍可作為配額桶，適合“隨機投放，但男女各半”等場景。

為什麼某個屬性或選項沒有出現在配額維度中？

常見原因是投放範圍或甄選已經把它收窄到一個值，繼續分配沒有意義；也可能是題目不屬於當前支援的選項或數值題型。

多個維度是不是交叉配額？

不是使用者可編輯的交叉配額。你分別設定每個維度的邊際目標，平臺負責讓這些目標同時成立，不會要求配置所有交叉組合。

為什麼增加一個很小的桶後價格明顯變化？

很小的桶通常更難招滿。屬性桶按該標籤的真實價格計算；題目或自定義題桶會觸發稀缺度加價。可以考慮合併相鄰區間、放寬條件，或提高該桶的佔比。

業內還叫什麼

國內產品常見“配額規則、設定配額規則、高階配額、配額組、目標回收配額組、普通配額結構、配額指標”；報名和表單場景還會稱為“選項名額、選項配額”。這些叫法關注點不同，但搜尋意圖通常都是“限制某類回答或樣本回收多少”。

WeJot採用哪一種？

WeJot當前採用各維度獨立邊際配額（Marginal Quotas）。業內的“交叉配額、聯鎖配額（Interlocking Quotas）”會直接控制多個條件組合，例如“上海男性 30 人”；這不是當前頁面讓使用者配置的模式。系統會在後臺協調交叉組合，使各維度的邊際目標同時成立。

配額抽樣不等於分層抽樣

Quota Sampling（配額抽樣）通常是非機率抽樣；Stratified Sampling（分層抽樣）要求先劃分總體層並按機率抽取。兩者都可能控制分組比例，但統計假設不同，不應混用。