從資料到洞察

本頁將以關鍵步驟與最佳實踐的方式，幫助你在 WeJot 中完成該功能。

在WeJot中，洞察並不是某一個統計結果，
而是一個由問題驅動、逐步推進的分析過程。

在這個過程中，AI Agent 會圍繞你的研究目標，自動拆解任務、執行多輪分析，並最終將結果整理為可交付的洞察報告。

在實際研究中，洞察通常來自多個分析動作的組合，例如：

• 檢視整體分佈，判斷是否存在異常或趨勢
• 拆分不同人群，驗證差異是否成立
• 進一步分析關鍵變數之間的關係
• 回到原始資料，確認結論是否可靠

這些步驟並不是線性完成的，而是不斷往返、修正和補充。

當你提出一個較為綜合的問題時，系統會自動進入 Agent 執行模式。

在這種模式下，AI Agent 會：

1. 理解你的最終目標（你想得到什麼結論）
2. 將目標拆解為多個分析子任務
3. 按順序或並行執行這些分析任務
4. 彙總結果，形成可解釋的結論

你看到的，始終是與研究目標直接相關的輸出。

在一次洞察過程中，Agent 可能會同時完成多種分析，例如：

• 基礎統計與分佈檢視
• 人群拆分與差異分析
• 關鍵題目或指標的深度分析
• 文字題或開放題的主題歸納

這些分析之間會相互引用，而不是彼此孤立。

在分析完成後，系統會幫助你將結果整理為：

• 清晰的結論要點
• 每個結論對應的資料依據
• 需要進一步驗證的假設或風險提示

洞察並不是“系統給出的答案”，
而是基於資料、可以被追溯和討論的判斷。

當你希望將洞察結果對外分享或存檔時，可以直接生成洞察報告。

報告內容通常包括：

• 研究背景與目標
• 樣本與資料說明
• 關鍵發現與結論
• 必要的圖表與說明文字

洞察報告可以根據使用場景，輸出為多種格式：

• PDF：用於正式彙報與歸檔
• Word：便於進一步編輯與補充
• PPT：用於會議或對外展示

你可以在生成前調整報告的結構和重點，而不需要從頭整理材料。

你可以將「從資料到洞察」理解為：

把零散的分析結果，轉化為可以被使用的研究結論。

它通常是研究流程的最後一步，
也是最直接產生價值的一步。