歡迎使用WeJot

本頁將以關鍵步驟與最佳實踐的方式，幫助你在 WeJot 中完成該功能。

在 AI 被廣泛用於研究與分析的今天，越來越多的人開始依賴大模型來做 research。
但很快你會發現，僅僅依賴 AI，並不能解決所有研究問題。

大模型的知識來源於既有資料和歷史資訊：

• 當產品剛剛釋出、規則剛剛變化時，往往沒有現成答案
• 已有資料更容易放大“表達者”的聲音，而忽略沉默的大多數
• 當資料樣本不足時，仍然需要主動補充真實樣本，才能做出可靠判斷

真正關鍵的問題，不是“怎麼分析已有資訊”，而是“如何獲得新的、真實的資訊”。

WeJot並不是一個傳統意義上的問卷平臺。
它是一個基於 AI Agent 技術 構建的、專注於問卷調研場景的研究助手。

我們將 AI Agent 擅長的能力，真正用在了研究過程中：

• 理解你的研究目標與判斷
• 將需求實時拆解為可執行的問卷結構
• 透過程式碼生成能力，動態生成專業且複雜的問卷

這一過程不再依賴繁雜的配置介面，
而是透過對話，讓研究設計自然展開。

在大量真實研究中，我們反覆遇到同一個矛盾：

一方面，研究問題越來越複雜；
另一方面，傳統問卷工具卻要求研究者投入大量精力在“操作”而不是“判斷”上。

因此，我們研發了WeJot——
希望用一種更優雅、更貼近研究本身的方式，
幫助你連線真實的人，補充真實的資料，最終獲得更可靠的洞察。

如果你已經有一個模糊的研究想法，
或者正面臨一個需要補充真實反饋的決策，
你可以直接從下一步開始：

WeJot會從那裡接手，和你一起把研究往前推進。