Skills Management

Ubah metode dan pengalaman Anda menjadi Skill—ajarkan sekali, gunakan selamanya.

Di WeJot, seluruh perjalanan dari menyatakan kebutuhan hingga membuat survei, menganalisis data, dan mendistribusikan sampel dipandu oleh Skill resmi. Selain Skill resmi, Anda juga dapat memasang Skill milik Anda sendiri.

Skills Management adalah tempat terpadu untuk mengaktifkan atau menonaktifkan semuanya dan memperluas kumpulan Skill.

Membuka Skills Management

• Buka WeJot Web, lalu masuk ke menu avatar → Skills Management.

• Di WeJot Web, Anda juga dapat menemukannya di navigasi sisi kanan di bawah Mine → Skills Management.

• Atau klik Skills Management di bagian atas menu perintah / pada input chat.

Apa yang dapat Anda lakukan

Inilah tempat untuk melihat dan mengelola setiap Skill:

1. Jelajahi daftar lengkap Skill

Skill Resmi—Skill bawaan yang dikelola WeJot. Skill yang berbeda mencakup kapabilitas profesional yang berbeda, misalnya:

• Survey Creation—pembuatan survei, pengeditan judul / deskripsi, pembuatan / penghapusan / pengeditan / penataan ulang / perbaikan item, kustomisasi tingkat DOM, dan validasi struktur.
• Data Analysis—menghasilkan analisis yang mudah dibaca dan tervisualisasi dengan baik.
• Document Generation—mengekspor hasil analisis ke dokumen profesional.
• Ditambah Survey Logic, Custom Question Types, Text Analysis, Survey Data Fetch, dan lainnya.

Skill Kustom—Skill yang Anda pasang dengan mengunggah atau menyusun sendiri.

Kotak pencarian di bagian atas mencocokkan nama tampilan yang dilokalkan dan deskripsi.

2. Aktifkan / nonaktifkan Skill

Setiap baris memiliki sakelarnya sendiri. Status baru dicerminkan di daftar All dan dialog detail.

Ketika Skill resmi dinonaktifkan, asisten chat berhenti memanggilnya. Menyusutkan perangkat alat yang tidak Anda perlukan menjaga perilaku model tetap fokus.

3. Periksa Skill

Klik baris mana pun untuk membuka Skill Details:

• Header—nama, deskripsi, dan waktu pembaruan terakhir.
• Kiri—pohon file Skill (folder dapat dibuka hingga kedalaman berapa pun).
• Kanan—pratinjau kode file yang dipilih dengan penyorotan sintaks GitHub-light.

Ini memungkinkan Anda memahami secara persis bagaimana sebuah Skill bekerja sebelum mengaktifkannya.

4. Unggah atau hapus Skill kustom

Tab Mine memiliki entri New Skill yang mendukung:

• Unggah melalui pemilih file, atau
• Seret dan letakkan ke area unggah di dalam dialog.

Skill kustom berperilaku seperti Skill resmi setelah diunggah: aktifkan / nonaktifkan, periksa file, dan sebagainya. Skill kustom juga dapat dihapus.

Kaitannya dengan menu aksi cepat /

Menu aksi cepat / di input chat hanya menampilkan Skill yang diaktifkan. Setelah Anda mengunggah, mengaktifkan, atau menonaktifkan Skill, menu otomatis diperbarui. Dengan kata lain: untuk memanggil Skill dengan cepat saat chat, aktifkan dulu di Skills Management.

Untuk siapa

• Siapa pun yang ingin mengontrol perilaku AI secara presisi dan hanya menyimpan Skill yang benar-benar digunakan tim.
• Tim yang memiliki templat kustom atau pengetahuan domain yang ingin diterapkan AI.

Sorotan: dua Skill resmi utama

Dua Skill yang paling sering muncul dalam alur riset nyata. Keduanya berada di tab Official dan dapat diaktifkan / dinonaktifkan secara independen.

Professional Survey Design (survey-design)

Mengubah tujuan riset menjadi survei yang terstruktur dengan baik, berlandaskan metodologi yang mapan:

• Total Survey Error (TSE)—mengontrol error cakupan / sampling / non-respons / pengukuran sejak awal;
• Operasionalisasi konstruk—memecah konstruk abstrak menjadi indikator yang dapat diamati dan diberi skor;
• Empat tahap kognitif Tourangeau—mengevaluasi setiap item di sepanjang pemahaman → pengambilan → penilaian → respons;
• Corong urutan pertanyaan Dillman—mengurutkan item dari umum ke spesifik, dari mudah ke sulit, untuk meningkatkan tingkat penyelesaian;
• Struktur modul riset pasar—memisahkan intro studi / screening & kuota / riset inti / demografi.

Secara internal ia memanggil Klarifikasi terlebih dahulu untuk mengunci pertanyaan riset dan hipotesis kunci, lalu memetakan masing-masing ke item kandidat—sehingga item tidak melenceng dari niat.

Cara memanggil: pilih “Professional Survey Design” dari menu /, atau cukup katakan “Gunakan metodologi desain survei profesional untuk menyusun survei ini.”

Data Cleaning (data-cleaning)

Menjalankan audit kualitas pada respons yang terkumpul sebelum analisis apa pun, dengan memunculkan:

• Kontradiksi profil—atribut identitas yang dinyatakan sendiri namun saling bertentangan (mis. “mahasiswa” dengan penghasilan yang tidak wajar);
• Anomali routing & logika—item yang dilewati tetap dijawab, atau item wajib entah bagaimana terlewati;
• Jawaban asal-asalan / garis lurus—nilai yang sama di sepanjang kolom matriks, teks sampah, waktu respons yang sangat singkat;
• Pengiriman duplikat—respons yang sangat mirip dari sumber yang sama dalam rentang waktu singkat.

Keluarannya bukan satu skor kepercayaan; ia merinci respons yang ditandai beserta alasannya dan menerjemahkan temuan menjadi tindakan: tandai sebagai invalid, beri tag perlu tinjauan manusia, atau buat laporan pembersihan. Hasilnya mengalir otomatis ke Data & Insights, sehingga analisis berjalan pada sampel yang telah dibersihkan.

Cara memanggil: pilih “Data Cleaning” dari menu /, atau katakan “Bersihkan kumpulan data yang telah dikumpulkan ini untuk saya.”

Batas dengan Skill lain: Professional Survey Design memperkuat kuesioner di hulu; Data Cleaning memperkuat kepercayaan di hilir. Langkah “apa arti respons yang dapat digunakan ini?” di antaranya ditangani oleh Skill Data Analysis / Text Analysis.