Subagen

Era satu AI begadang mengolah 100.000 baris umpan balik telah berakhir. WeJot kini memberdayakan satu tim riset AI secara bersamaan.

Subagen menghadirkan analisis kolaboratif subagen untuk analisis data di WeJot. Alih-alih satu agen yang bekerja sendirian menembus kumpulan data besar, agen utama kini bekerja seperti tim riset: ia membagi pekerjaan kepada beberapa “subagen” yang berjalan paralel, lalu menggabungkan temuan mereka menjadi satu jawaban.

Mengapa subagen ada

Dalam praktiknya kami menemukan bahwa banyak tugas kompleks tidak cocok ditangani satu agen saja:

• Puluhan ribu komentar pengguna, banyaknya respons terbuka (open-ended), lautan ulasan dan percakapan di media sosial.
• Semakin banyak data yang dicerna satu agen, semakin membengkak konteksnya—perhatian teralihkan, dan model bisa saja gagal.
• Sudut pandang tunggal juga melewatkan sinyal-sinyal tepi—umpan balik yang sama mungkin perlu dibaca dari sisi sentimen, pain point, tag, dan tren sekaligus.

Subagen memungkinkan sistem bekerja seperti tim sungguhan: ada yang menganalisis, ada yang mengklasifikasikan, ada yang merangkum, dan seorang pemimpin menggabungkan hasilnya di akhir.

Tempat Anda akan melihatnya

• Menu aksi cepat / di input chat

  Ketik / di kotak input. Popover Skill menampilkan Subagen sebagai entri bawaan di bagian atas. Setelah dipilih, tag “Subagen” muncul di input untuk menandakan bahwa giliran ini akan mendelegasikan subtugas yang dapat diparalelkan kepada subagen.

  

• Grup “Subagen sedang bekerja” di alur chat

  Ketika agen utama mengirimkan subagen, blok Batch Analysis muncul di chat. Setiap batch berkorespondensi dengan satu subagen:

  • Setiap subagen memiliki nomor, avatar, dan nama panggilan sendiri (mis. “Subagen 01 · Searcher”).
  • Saat berjalan, spinner menampilkan apa yang sedang dikerjakan (“Running text analysis”, “Data read complete — moving on”).
  • Setelah selesai, subagen mendapat tanda centang dan daftar subtugasnya otomatis menciut, menyerahkan hasilnya kepada agen utama untuk sintesis.
  • Arahkan kursor ke avatar untuk membuka kartu info subagen yang menampilkan daftar subtugas saat ini dengan status per langkah (Pending / In progress / Done).

  

Cara kerjanya

Subagen adalah pola eksekusi kolaboratif multi-agen:

1. Agen utama menguraikan tugas—memotong analisis besar menjadi subtugas yang dapat diparalelkan dan memilih peran subagen yang tepat untuk masing-masing.
2. Delegasi paralel—setiap subagen menangani bagiannya dalam konteks terisolasi masing-masing, mencegah pembengkakan konteks dan pergeseran perhatian yang akan terjadi jika satu agen mengerjakan semuanya.
3. Progres yang terlihat—panggilan alat dan pembaruan tahap setiap subagen mengalir ke chat secara real time.
4. Sintesis terpadu—setelah subagen selesai, agen utama memadukan hasilnya dan mengeluarkan kesimpulan, bagan, bahkan laporan lengkap.

Ambil contoh 100.000 baris umpan balik VOC: satu subagen menangani analisis sentimen, satu mengekstrak pain point, satu memberi tag, satu mendeteksi outlier, satu merangkum pergeseran tren—dan agen utama merangkai pekerjaan mereka untuk memunculkan tren, pain point, serta kebutuhan laten dari teks mentah.

Anda yang menentukan siapa mengerjakan apa

Subagen bukan pipeline yang kaku. Anda dapat memberi tahu agen utama cara membagi pekerjaan, misalnya:

• “Analisis dari sudut pandang manajer produk.”
• “Fokus hanya pada alasan churn.”
• “Fokus pada kebutuhan pengguna bernilai tinggi.”
• “Temukan kebutuhan yang belum terpenuhi dan terlewatkan kompetitor.”

Agen utama akan membagi tugas, menentukan peran yang tepat, dan mengirimkannya kepada subagen yang berjalan secara paralel.

Detail yang diperhatikan

• Identitas subagen yang stabil—dalam proyek yang sama, subagen dengan nama yang sama berbagi avatar yang sama; me-refresh atau kembali ke sesi menjaga avatar dan nomor tetap tidak berubah.
• Proyek tetap independen—setiap survei memiliki urutan avatar acaknya sendiri, diacak ulang pada kemunculan pertama, sehingga subagen dalam proyek yang sama tidak pernah menduplikasi avatar.
• Streaming yang stabil—setiap batch dirender dengan ID yang stabil, sehingga subagen tidak berkedip atau bertukar identitas di tengah aliran.
• Menciut otomatis setelah selesai—setelah semua subagen selesai, daftar subtugasnya menciut, menjaga chat tetap rapi.

Untuk siapa

Jika Anda sedang mengerjakan:

• Riset pengguna / analisis VOC—respons terbuka, transkrip wawancara, umpan balik pengguna dalam skala besar.
• Riset pasar / kompetitor—banyak dimensi atau banyak kompetitor yang dipindai secara paralel.
• Analisis data—kumpulan data yang sama perlu dibaca dari beberapa sudut pandang sekaligus.
• Pemantauan opini—volume besar komentar lintas platform, sentimen, dan pengelompokan topik.

Serahkan pekerjaan kepada Subagen dan biarkan satu tim riset AI bekerja secara paralel—jauh lebih efisien daripada satu model begadang mengolah 100.000 baris.

Kaitannya dengan kapabilitas lain

• Berkolaborasi dengan Klarifikasi: gunakan Klarifikasi dulu untuk mengunci niat riset, lalu biarkan Subagen menjalankan analisis secara paralel.
• Berkolaborasi dengan Skills Management: subagen tetap memanggil Skill resmi / kustom yang diaktifkan (Text Analysis, Data Analysis, Document Generation, dll.) saat berjalan—Anda mengontrol batas kemampuan mereka melalui Skills Management.

WeJot tidak hanya membiarkan AI menangani data Anda—ia membuat banyak AI bekerja seperti tim riset sungguhan: membagi tugas, berkolaborasi, saling memeriksa, dan menyelesaikan analisis bersama-sama.