Cotas: Controlar a Estrutura da Amostra
As cotas controlam a composição das conclusões válidas. Elas não decidem quem pode responder; decidem quantos respondentes qualificados são necessários em cada categoria.
Para uma meta de 300 conclusões, por exemplo:
- Gênero: 50% homens / 50% mulheres;
- Cidade: 40% Shenzhen / 30% Guangzhou / 30% Beijing;
- Escolaridade: 60% graduação / 40% tecnólogo.
O WeJot controla a distribuição marginal de cada dimensão ao mesmo tempo. Você não configura uma matriz de combinações cruzadas, como “homens em Shenzhen com graduação”.
Escopo atual
As cotas avançadas atualmente se aplicam à distribuição padrão por painel de pesquisas. Amostras de entrevista com IA ainda não as suportam.
Cotas versus triagem
| Capacidade | Pergunta respondida | Exemplo |
|---|---|---|
| Screening | Quais respostas se qualificam? | Comprou café no último mês |
| Cotas | Quantas respostas qualificadas são necessárias em cada categoria? | Compradores de alta, média e baixa frequência |
Uma configuração comum primeiro exclui os não compradores e depois controla a distribuição da frequência de compra.
Dimensões de cota disponíveis
Atributos do painel
Gênero, idade, localização e outros atributos de perfil podem ser dimensões de cota.
- Sem uma restrição de faixa de distribuição, todo valor disponível permanece como um balde de cota. Isso permite distribuição aleatória com uma cota equilibrada, como 50/50 de gênero;
- Se a faixa restringe um atributo, apenas os valores selecionados restantes viram baldes;
- Se apenas um valor permanece, esse atributo não é oferecido como dimensão de cota porque não há nada a alocar.
Perguntas da pesquisa
Perguntas de escolha são divididas em baldes por opção. Perguntas de escala, avaliação, slider e número são divididas automaticamente em três faixas.
Quando a mesma pergunta é triada, seus baldes de cota se reduzem às respostas que ainda podem se qualificar.
Perguntas personalizadas de screener
Um screener personalizado completo com opções pode virar uma dimensão de cota. Remover um screener referenciado também remove sua dimensão de cota, para que a tarefa não mantenha uma configuração insolúvel.
Como múltiplas dimensões funcionam
O WeJot usa cotas marginais independentes. Cada dimensão precisa somar o total, mas as dimensões não são multiplicadas em uma tabela cruzada visível.
Para uma meta de 100:
- Gênero: 50 homens / 50 mulheres;
- Cidade: 40 Shanghai / 30 Beijing / 30 Guangzhou.
A meta é satisfazer as duas distribuições ao mesmo tempo. A plataforma coordena as combinações cruzadas durante a coleta; você não especifica quantos homens de Shanghai são necessários.
A interface atual não impõe mais um limite fixo de quatro dimensões. A disponibilidade depende das dimensões elegíveis na tarefa. Mais dimensões ainda podem dificultar o atendimento simultâneo, então controle apenas as variáveis que importam para a conclusão.
Modos de porcentagem e número de pessoas
| Unidade | Soma exigida em cada dimensão | Melhor para |
|---|---|---|
| Porcentagem | 100% | O total pode mudar enquanto a distribuição deve permanecer estável |
| Número de pessoas | Contagem-alvo atual de conclusões | Cada categoria tem uma meta numérica rígida |
Trocar de unidade converte a alocação atual e corrige o arredondamento de inteiros, preservando a estrutura o mais próximo possível.
Travar, distribuir igualmente e equilibrar automaticamente
- Travar fixa um balde para que mudanças automáticas não o movam;
- Distribuir igualmente divide uma dimensão em partes iguais;
- Equilíbrio automático mantém os baldes travados fixos e distribui o restante entre os baldes destravados;
- Use a barra de alocação ou digite um número diretamente.
Defina e trave primeiro os requisitos rígidos e depois equilibre o restante. O pagamento fica bloqueado até que cada dimensão some 100% ou a contagem-alvo.
O que acontece quando uma cota enche
Quando um balde enche, respostas posteriores desse balde são excluídas pela triagem:
- elas não contam como conclusões válidas;
- elas não geram cobrança de amostra válida;
- a coleta continua para os baldes que ainda estão abertos.
Esse agora é o comportamento fixo, para que a estrutura final corresponda às contagens de balde compradas. A antiga opção “transbordar para o total” foi removida.
Como as cotas afetam o preço
Cotas de atributo: preço por balde
Atributos de perfil têm preços de tag explícitos, e os baldes não podem substituir uns aos outros:
bucket subtotal = bucket headcount × bucket tag unit price
attribute-quota total = sum of all bucket subtotalsMetas percentuais são primeiro convertidas em números arredondados de pessoas.
Para 100 respondentes, com homens a ¥2 e mulheres a ¥1 e uma cota de 50/50:
Men: 50 × ¥2 = ¥100
Women: 50 × ¥1 = ¥50
Gender quota total: ¥150O detalhamento do pagamento mostra o número de pessoas, o preço unitário e o subtotal de cada balde. Se o mesmo atributo também estiver na faixa de distribuição, ele é precificado apenas como baldes de cota, não duas vezes.
Cotas de pergunta da pesquisa e de screener personalizado: aumento por escassez
Essas dimensões não têm preços de tag diretos, então a dificuldade é estimada pelo balde não nulo mais estreito:
- abaixo de 25% do total aciona o nível de escassez inferior;
- abaixo de 10% aciona o nível superior;
- uma taxa de triagem existente é ajustada; sem uma, uma taxa fixa de escassez é usada.
As cotas de atributo já são precificadas pelos custos reais de tag e não recebem esse aumento extra. Veja Como o preço é calculado para os níveis exatos.
Fluxo de trabalho recomendado
- Insira o total de conclusões;
- Defina a faixa de distribuição;
- Complete a triagem;
- Habilite as cotas e selecione a primeira dimensão;
- Escolha porcentagem ou número de pessoas e trave os requisitos rígidos;
- Adicione apenas dimensões necessárias;
- Resolva erros de equilíbrio, conflitos e avisos de balde estreito;
- Verifique o preço de cada balde na confirmação de pagamento.
FAQ
Posso definir uma cota de gênero sem segmentar gênero?
Sim. Uma faixa de distribuição sem restrições mantém todos os valores de gênero disponíveis, o que suporta distribuição aleatória com uma cota de 50/50.
Por que um atributo ou opção está faltando?
A segmentação ou a triagem podem tê-lo reduzido a um único valor possível, não deixando nada a alocar. A pergunta também pode estar fora dos tipos de escolha ou numéricos suportados.
Várias dimensões são cotas cruzadas?
Elas não são uma cota cruzada editável pelo usuário. Você define metas marginais por dimensão; a plataforma faz com que sejam mantidas simultaneamente.
Por que um balde pequeno mudou muito o orçamento?
Baldes pequenos são mais difíceis de preencher. Baldes de atributo usam os preços reais de tag; baldes de resposta de pesquisa ou de screener personalizado usam um aumento por escassez. Considere unir faixas, afrouxar a elegibilidade ou aumentar a parcela do balde.
Outros nomes usados na indústria
| Contexto | Termos comuns |
|---|---|
| Pesquisa de mercado e painéis | Sample quota, respondent quota, audience quota, panel quota, quota target, sample balancing |
| Produtos de pesquisa | Survey quota, quota rule, quota group, quota limit, quota management, quota control, quota-full action |
| Metodologia de amostragem | Quota sampling, marginal quota, simple quota, cross quota, interlocking quota, nested quota |
| Operações de amostra | Sample composition control, demographic balancing, proportional allocation, bucket / cell targets |
O WeJot atualmente usa cotas marginais independentes: cada dimensão tem suas próprias metas e a plataforma as coordena simultaneamente. Uma cota cruzada ou interligada tem como alvo direto combinações, como “30 homens em Shanghai”; esse não é o modelo configurado pelo usuário nesta página.
Saiba mais no site oficialAmostragem por cotas não é amostragem estratificada
A amostragem por cotas normalmente é um método não probabilístico que preenche metas de categoria. A amostragem estratificada divide uma população conhecida em estratos e amostra com um desenho probabilístico. Ambas podem controlar proporções de grupo, mas suas premissas estatísticas diferem.