数据与洞察 · 概览

本页将以关键步骤与最佳实践的方式，帮助你在 Wejot 中完成该功能。

当样本回收完成后，研究并没有结束。
接下来的关键步骤，是理解这些数据在表达什么。

在问卷派中，统计与数据分析并不是一个独立、复杂的专业工具，
而是研究流程中的自然延伸，用于支持你逐步形成判断与结论。

当样本进入已结算状态后：

• 通过审核的样本将进入统计范围
• 被标记为无效的样本将被自动排除
• 原始数据与处理结果均会被保留

此时，你可以开始查看统计结果，并基于数据进行分析。

统计页面主要用于帮助你快速理解回收情况与整体分布，包括：

• 样本总量与有效样本数量
• 各题目的回答分布
• 不同选项之间的比例关系

这些信息用于建立对数据的整体感知，而不是直接给出结论。

在问卷派中，数据分析的目标不是替你做最终判断，
而是帮助你回答一些更基础的问题，例如：

• 数据是否符合预期
• 是否存在明显偏差
• 是否需要补充样本或调整研究条件

这些判断往往发生在正式形成结论之前。

统计与分析并不是孤立存在的：

• 问卷结构会影响数据的可读性
• 样本条件会影响结果的代表性
• 回收方式会影响分布特征

因此，分析结果通常需要结合前面的研究设计一起理解。

你可以将统计与数据分析理解为：

把分散的回答整理成可被讨论的信息的一步。

它连接了样本回收与最终洞察，
也是决定是否继续、调整或结束研究的重要依据。