从数据到洞察

本页将以关键步骤与最佳实践的方式，帮助你在 Wejot 中完成该功能。

在问卷派中，洞察并不是某一个统计结果，
而是一个由问题驱动、逐步推进的分析过程。

在这个过程中，AI Agent 会围绕你的研究目标，自动拆解任务、执行多轮分析，并最终将结果整理为可交付的洞察报告。

在实际研究中，洞察通常来自多个分析动作的组合，例如：

• 查看整体分布，判断是否存在异常或趋势
• 拆分不同人群，验证差异是否成立
• 进一步分析关键变量之间的关系
• 回到原始数据，确认结论是否可靠

这些步骤并不是线性完成的，而是不断往返、修正和补充。

当你提出一个较为综合的问题时，系统会自动进入 Agent 执行模式。

在这种模式下，AI Agent 会：

1. 理解你的最终目标（你想得到什么结论）
2. 将目标拆解为多个分析子任务
3. 按顺序或并行执行这些分析任务
4. 汇总结果，形成可解释的结论

你看到的，始终是与研究目标直接相关的输出。

在一次洞察过程中，Agent 可能会同时完成多种分析，例如：

• 基础统计与分布查看
• 人群拆分与差异分析
• 关键题目或指标的深度分析
• 文本题或开放题的主题归纳

这些分析之间会相互引用，而不是彼此孤立。

在分析完成后，系统会帮助你将结果整理为：

• 清晰的结论要点
• 每个结论对应的数据依据
• 需要进一步验证的假设或风险提示

洞察并不是“系统给出的答案”，
而是基于数据、可以被追溯和讨论的判断。

当你希望将洞察结果对外分享或存档时，可以直接生成洞察报告。

报告内容通常包括：

• 研究背景与目标
• 样本与数据说明
• 关键发现与结论
• 必要的图表与说明文字

洞察报告可以根据使用场景，输出为多种格式：

• PDF：用于正式汇报与归档
• Word：便于进一步编辑与补充
• PPT：用于会议或对外展示

你可以在生成前调整报告的结构和重点，而不需要从头整理材料。

你可以将「从数据到洞察」理解为：

把零散的分析结果，转化为可以被使用的研究结论。

它通常是研究流程的最后一步，
也是最直接产生价值的一步。