Skills 管理
把你的方法和經驗沉澱成 Skills ，教一次，長期複用。
在WeJot中，從你提出需求到問卷生成、數據分析、樣本投放等一系列操作，都由官方 Skills 指導 AI 完成。 除了官方 Skills，你還可以安裝屬於你自己的 Skills。
WeJot Skills 管理 將為這些 Skills 提供一個統一的開關與擴展入口。
打開 Skills 管理
- 在「WeJot網頁版」，在右側導航找到「我的」-「Skills 管理」。
- 進入「WeJot網頁版」，在用户頭像菜單 → 「Skills 管理」；
- 或在對話輸入框
/命令面板的最上方點擊「Skills 管理」也可以直達。
你能在這裏做什麼
1. 查看所有的 Skills 列表
官方 Skill：內置的官方 Skills，由WeJot維護。不同 Skill 對應不同專業能力，例如：
- 問卷創建 — 提供問卷生成，問卷標題、描述修改，題目增加、刪除、修改、順序調整、題目修復，DOM內容定製，以及問卷題目結構校驗；
- 數據分析 — 產出可讀性強的可視化數據分析；
- 文檔生成 — 將數據分析結果導出為專業文檔；
- 還包括「問卷邏輯」「自定義題型」「文本分析」「問卷數據獲取」等。
自定義 Skill：你通過上傳和搭建安裝的 Skill。
支持頂部搜索，會同時匹配Skills 名（包括中英文顯示名）和描述。
2. 啓用 / 禁用 Skill
每一項右側的開關可獨立開/關。 開關結果會反映到「全部」列表和詳情彈窗裏。
關閉一個官方 Skill 之後，AI 對話不會再調用它；你可以把暫時不需要的 Skills摺疊起來，讓模型行為更聚焦。
3. 查看 Skills 詳情與文件結構
點擊列表裏的任意一項，會進入Skills 詳情：
- 頂部展示名稱、描述、更新時間；
- 左側是Skills 的文件樹（可展開多級目錄）；
- 右側是當前選中文件的代碼預覽（帶 GitHub 淺色主題語法高亮）。
這讓你在啓用一個 Skills之前，可以先看清它到底是怎麼工作的。
4. 上傳 / 刪除自定義 Skill
「我的」Tab 提供「新增 Skills」入口，支持：
- 選擇文件上傳；
- 直接把文件拖入彈窗內的拖拽區域。
上傳後的 Skills會自動出現在「我的」列表中，可以像官方 Skill 一樣啓用、停用、查看文件結構。 自定義 Skill 還可以刪除。
和「/ 快捷功能面板」的聯動
對話輸入框的 / 命令快捷功能面板裏，只會列出已啓用的 Skill。
當你新增、啓用或停用某個 Skill 後，/ 面板會自動刷新列表。
這意味着：要讓某項 Skills在對話裏能被快速調用，先在 Skills 管理裏把它啓用即可。
適合誰
- 想要精準把控 AI 行為、只保留團隊真正用到的幾項 Skills；
- 有自定義研究模板或行業知識想交給 AI 使用；
重點官方 Skill
下面兩項是研究流程中最常被啓用的官方 Skill，簡要介紹如下；它們都在「官方」Tab 裏，可獨立開關。
專業問卷設計（survey-design）
把研究需求按公認問卷方法論翻譯成結構合理的問卷。綜合以下框架：
- TSE 總調查誤差 — 從覆蓋 / 抽樣 / 無回答 / 測量四類誤差控制偏差；
- 構念操作化 — 把抽象概念拆成可觀測指標，再映射到具體題目；
- Tourangeau 認知四階段 — 按「理解→檢索→判斷→回答」評估每題的認知負擔；
- Dillman 題序漏斗 — 由一般到具體、由易到難組織題序，提高完成率；
- 市場研究模塊結構 — 自然劃分研究目標説明 / 篩選與配額 / 核心研究 / 人口統計。
它會主動聯動「理思路」：先釐清研究問題與關鍵假設，再按框架映射到題目，避免題目跑偏。
調用方式：/ 命令面板選「專業問卷設計」，或直接説「請按專業問卷設計的方法幫我設計這份問卷」。
數據清洗（data-cleaning）
在數據進入分析前先做一輪質量審計，識別下面這些典型問題：
- 畫像矛盾 — 人口學 / 身份特徵前後自相矛盾（如自稱學生但年收入異常）；
- 跳題與邏輯異常 — 觸發跳題的題目仍被回答，或應跳過的題反而有答案；
- 敷衍 / 直線作答 — 量表整列同分、文本題無意義內容、填答時長異常短；
- 多次提交 / 重複填答 — 同一來源同一時間窗的高度相似答卷。
輸出不是單一可信度評分，而是逐條列出問題答卷與原因，並轉化為可執行動作：標記為無效、打「需複核」標籤、生成清洗報告留底。清洗結果會同步到數據與洞察，分析側自動使用清洗後樣本。
調用方式：/ 命令面板選「數據清洗」，或在數據相關對話中説「幫我清洗一下這份回收數據」。
這兩項與其他 Skill 的邊界：專業問卷設計 讓上游問卷更紮實，數據清洗 讓下游分析更可信；中間的「能用的答卷怎麼解讀」由「數據分析」「文本分析」等 Skill 完成。